大数据的兴起离不开多种支撑技术，这些技术也刺激着市场对大数据技术的兴趣不断增加。来来来，看看下面的解释。
大数据技术
Hadoop 生态系统
当你在 Google 上搜索大数据时，你总会看到 Hadoop 这个词。包含在本文中。呵呵。
Hadoop生态系统不是一个应用程序，而是大数据问题的解决方案。 Hadoop 是开源的。这意味着，您可以修改 Hadoop 系统来满足企业大数据的需求。或者用今天的儿童俚语来说，你可以修复 Hadoop。 Edureka 的Shubham Sinha表示，Hadoop 是一个框架，由执行不同任务的多个部分组成。有些人的任务是收集数据，有些人的任务是分析数据。
来吧，我们来看看Hadoop生态系统成员的组成部分和职责。
HDFS（存储）
HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统的缩写。 HDFS 有两个角色 现金应用数据库 不同的部分。嗯，这就是生育系统。是的，HDFS由名称节点和数据节点组成。
名称节点的作用是记录文件中的元数据。例如，文件大小、权限、文件存储位置等。同时，数据节点也有记录实际数据的作用。例如，二进制数等。
头晕了吧？相同的。呃哦。我不是在开玩笑。
就这么简单，HDFS就像一个咸蛋。这是蛋壳，还有蛋的部分。嗯，shell 就像一个名称节点。您可以从蛋壳的颜色、咸蛋生产标记（如果有）以及过期标记来判断它是否是咸蛋。然而，壳不是可以吃的东西。
当你买咸蛋时，你肯定想吃蛋，而不是壳。嗯，壳里的鸡蛋就好比是一个数据节点。你可以吃咸蛋，感受一下口感、味道等。就像数据节点记录实际文件一样。
然而，名称节点和数据节点都很重要。就像咸蛋一样。你有没有买过咸蛋，但咸蛋没有壳？还是买咸蛋不加鸡蛋？就像本质上无法分离的货币一样。
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