Сегментация аудитории с помощью больших данных

[hasibaakterss3309]

Этот метод предлагает заметные преимущества, такие как оптимизация времени и ресурсов, а также более высокая эффективность сегментации и конверсии пользователей по сравнению со старыми и традиционными методами.

Программный маркетинг
Один из главных козырей программной рекламы организуйте свои финансы с mint основан на использовании больших данных , что позволяет получить более точное представление об аудитории.

Другими словами, платформа для приобретения и маркетинга программной рекламы содержит подробную демографическую информацию, шаблоны просмотра, индивидуальные атрибуты и интересы, предыдущую историю покупок и другие данные. Получение и анализ всех этих данных позволяет провести очень специфическую сегментацию, которая позволяет рекламодателям достичь своей целевой аудитории в нужное время.

Примеры использования программной рекламы
Программная реклама — это практика, которая за последние 10–15 лет сумела добиться хороших результатов для многих крупнейших и важнейших компаний мира. Среди наиболее актуальных историй успеха необходимо выделить:

Google: В 2014 году компания использовала стратегию программной рекламы для продвижения своего поискового приложения. В результате этой кампании охват был расширен на 30%, частота показов увеличилась в три раза, а цена за тысячу показов (CPM) снизилась на 30%.
Spotify, Amazon, Rappi и Mercado Libre: включили программную рекламу в свои стратегии, чтобы связаться с пользователями, которые с наибольшей вероятностью станут клиентами.
Coca-Cola: использовала демографические и поведенческие данные, чтобы своевременно охватить целевую аудиторию. В результате эффективность их кампаний улучшилась, а результаты рекламы улучшились.