此类对话式人工智能机器人会使用自然语言回答更复杂的问题。您使用和训练这些机器人的次数越多，它们就会学得越多，与用户的互动也会越好。
当对话式人工智能和聊天机器人结合在一起时，它们在识别用户上下文和意图方面的表现优于基于规则的机器人。因此，它们可以解读用户的查询并提供个性化的体验。
4. 情境聊天机器人
最先进的对话聊天机器人类型是情境机器人。
为了记住之前发生的对话，这些类型的聊天机器人利用机器学习（ML）和人工智能（AI），与特定用户一起，随着时间的推移而学习和成长。
情境聊天机器人通过与用户的经验进行学习。这些聊天机器人的一些示例包括 Google Assistant、Siri、Alexa 等。
5.语音聊天机器人
支持语音的聊天机器人为用户带来个性化体验。为了使对话界面 意大利 whatsapp 列表 更加通俗易懂，企业现在正在使用基于语音的聊天机器人或语音机器人。
语音聊天机器人在用户说话时接受用户的输入，根据请求采取行动，回答查询并执行大量创意任务。通过使用文本转语音 (TTS) 和语音识别 API，企业可以制作自己的语音激活聊天机器人。
近几年来，语音机器人一直呈上升趋势，出现了苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa 等虚拟助手，这是为什么呢？
因为它们带来了便利。对于客户来说，说话比打字要容易得多。语音激活的聊天机器人直接为最终客户带来无摩擦的体验。
6.混合聊天机器人
混合聊天机器人是简单（基于规则或脚本）和智能（基于对话式 AI）AI 的融合。 混合聊天机器人模型兼具两全其美的优势——基于规则的聊天机器人的简单性与 AI 机器人的复杂性。这些机器人有一些基于规则的任务，它们可以理解意图和上下文。这使它们成为企业与客户互动的平衡工具。