4. 深度数据整理
数据整理过程最终会创建更有效的机器学习模型。机器学习中构建的第一个模型很少是最好的。这是因为数据科学家和机器学习工程师经常重新审视数据整理过程（即数据处理），并进行一些细微的调整。
尽管用户界面专注于视觉组件，但漂亮但使用起来却很困难，这是用户界面设计不佳的一个例子。
6.适合企业使用的分析
将产品分析付诸实践是一个不言而喻的概念。先构思，然后将其投入生产，然后再继续。集成在小型框架中非常自然地发生，其中产品分析和产品扩展是产品团队控制范围内的独立领域。在这种类型的 巴拿马电报筛查 系统中，合作会发生。
Tableau 提供的一些功能如下：
1. 看看速度
它不需要任何编码，通过分析完成工作或交付货物所需的时间，企业可以改善运营并获得竞争优势。任何有权访问数据的人都可以开始使用它。
2. 具有独立性
无需任何复杂的软件配置。我从未花费超过两周的时间试图找出代码中的问题，尽管编码有时可能是一项具有挑战性的任务。大多数用户使用的桌面版本的安装是一个相当简单的过程。您只需点击几下即可开始处理您的项目，并且您不需要昂贵的程序安装或技术经验即可完成此操作。