可持续的软件架构将所有对时间要求不严格的进程分开，以便使它们能够异步执行。训练模型、电动汽车充电或生成报告等非时间关键流程的分离是使工作负载的执行与可再生能源的可用性保持一致的基本要求。
这里的分离意味着触发器的分离，这样执行不仅可以由系统本身来编排，还可以由库或外部API来编排。通过消耗主要来自可再生能源的电力，不仅可以将应用的足迹减少两位数的百分比范围。数字基础设施中的负载峰值以及总体硬件要求也可以降低。此外，还为可再生能源的扩张制定了额外的经济激励措施。在特别晴朗或刮风的日子里，多余的可再生能源容量通常会处于闲置状态。如果这些能力在未来被时间不严格的软件控制流程消耗得更多，生产商将产生更多收入。如果工作负载可以在地理上独立于系统的其余部分执行，则该工作负载可以很好地分离。可持续架构通过从一开始就识别和分离时间不严格的流程，使这成为可能。
托管服务可提高效率和利用率
可持续软件架构使用托管服务，例如在特别高效且利用率高 医疗保健电子邮件列表 的基础设施上运行的云原生解决方案。运行针对底层硬件进行最佳定制的高度专业化的应用程序可以提高效率。由于常见 IT 硬件的利用率情况，硬件应始终被大量利用，因为它在低利用率时具有不成比例的高功耗。如果许多工作负载捆绑在几个集中式数据中心中，则整体利用率有可能显着提高。因此，可持续软件架构考虑到与托管服务基础设施相比，未充分利用的本地基础设施不会被其他任何人利用。
可持续扩展的弹性和模块化
可持续的软件架构是模块化的，并在运行时方面具有弹性。通过优化扩展行为（包括关闭单个服务），可以减少单个软件组件上的空闲负载，并释放未使用的资源。不仅可以精确地调整基础设施的利用率以适应软件的要求，而且还可以降低总体硬件要求。例如，可以在核心工作时间之外或周末关闭未使用的服务。可持续架构还通过这种模块化支持插件范例，并允许用户自己做出可持续决策并停用与他们无关的功能。
网络效率可实现带宽和计算能力之间的可持续平衡
可持续的软件架构保持传输负载和计算效率之间的平衡。因此，在决定在哪里执行计算时，不仅要考虑目标硬件的效率，还要考虑将数据传输到计算点的传输负载。将计算（例如从智能手机等客户端设备）卸载到云数据中心的服务器通常是一个好主意，因为由于能源效率更高，服务器仅产生相同计算的一小部分能源消耗。然而，如果传输数据产生的功耗高于计算过程中潜在的节省，则在尽可能靠近数据存储位置运行计算可能是有意义的 - 即使现有硬件效率较低。传输和处理视频时经常出现这种情况。良好且可持续的架构会考虑到这些相互冲突的目标。