许多新闻文章将 2023 年货运量（尤其是集装箱进口货运量）相对于 2021 年和 2022 年的急剧下降归因于牛鞭效应。然而，虽然这个术语在供应链管理 (SCM) 中非常熟悉且广泛使用，但牛鞭效应与公司自 COVID-19 疫情爆发以来所经历的情况不同。
本文的目的是区分实际上可以解释这些动态的概念（称为库存加速器）和牛鞭效应。我们通过简要总结这两个概念，然后说明库存加速器动态如何在特定行业领域发挥作用来实现这一目标。该行业领域的需求最初受到 COVID-19 疫情的推动，但随后在 2022 年开始急剧下降，原因是消费者支出模式的变化，再加上联邦公开市场委员会 (FOMC) 为应对 40 年来的高通胀而大幅加息。
定义概念
Lee 等人 (1997 年，第 546 页)解释说，“牛鞭效应或鞭笞效应是指供应商的订单往 哥斯达黎加电话号码数据 往比买方的销售额具有更大的方差 (即需求扭曲)，并且这种扭曲以放大的形式向上游传播 (即方差放大)” [原文强调]。Lee 和同事在麻省理工学院的《斯隆管理评论》上发表了一篇更加商业友好的文章，他们将牛鞭效应描述为一种情况，即零售层面的需求具有稳定的平均值，但可能由于促销等暂时性因素而激增。当这些需求激增时，零售商会向上游供应商 (例如批发商) 发出高于平均水平的补货订单。批发商不知道零售商的需求并没有从根本上增加（因为这是一个暂时的激增），从而向其上游供应商 (例如制造商) 发出更大的订单。后来，当零售层面的需求没有根本性增长时，我们的批发商库存过剩，向其供应商（制造商）下达的订单更小。结果，随着我们进一步向供应链上游移动，订单变得不稳定。
与这种过度和不足订购的情景以及暂时的需求激增（定义牛鞭效应）不同，企业在 COVID-19 疫情爆发时所经历的情况有所不同。在 2020 年的大部分时间和整个 2021 年，对消费电子产品、家用电器和玩具等许多产品的需求持续增长。随着消费者将支出转向服务，需求在 2022 年急剧下降，利率上升加上 40 年来的高通胀水平导致需求遭到破坏。例如，主要家电（例如烤箱、洗衣机、烘干机、洗碗机、冰箱和冰柜）的产量在 2022 年底和整个 2023 年下降，部分原因是新独栋住宅开工量和现有房屋销售量下降。这表明存在没有恒定均值的需求——或者用时间序列统计术语来说，需求是非平稳的。库存加速器的概念可以更好地解释库存对非平稳需求的动态反应。