高盛预测，生成式人工智能有望在本十年推动全球 GDP 增长 7%。
鉴于风险如此之高，企业不能因为不让员工掌握必要的人工智能技能而丧失竞争优势。然而，82% 的领导者承认，他们的员工需要新的能力来为人工智能的发展做好准备，而 60% 的员工承认，在这个技术快速变革的时代，他们缺乏有效完成工作的技能。
然而，根据 Gartner® 的数据，“到 2027 年，超过一半的首席数据和分析官 (CDAO) 将获得数据素养和人工智能 (AI) 素养计划的资金，这主要是由于企业未能实现生成 AI 的预期价值。”*
我们认为这些统计数据强调了一个关键问题：您的员工是否已准备好释放人工智能（包括生成人工智能）的全部价值？
AI 素养不仅限于使用 ChatGPT 等工具，它还涉及了解 AI 在组织中的作用、负责任地利用它、将其嵌入到工作流程中以提高生产力和创新能力，以及不断学习和适应。为了探索 AI 素养的一些基本知识，让我们按字母顺序将其分解为 AI 素养的 ABC，这是一个有趣的概述，旨在帮助分析和 AI 领导者在这个关键领域建立坚实的基础。
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ABC 积木
答：意识
人工智能素养始于意识。分析和人工智能领导者需要让自己和员工了解什么是人工智能、什么不是人工智能，以及人工智能的能力和局限性。人工智能素养不仅是团队成员的关键需求，也是领导者的关键需求。
在为你的团队提供支持时应关注以下几点：
了解基本的人工智能概念（例如机器学习、深度学习和生成式人工智能）。
了解常见的用例，从自动化工作流程到产生见解。
意识到道德问题，例如偏见和数据隐私。
B：偏见与责任
人工智能的优劣取决于它所学习的数据，而人工智能系统中的偏见可能会 菲律宾电话号码数据 导致不公平的结果。了解人工智能模型中的偏见并促进负责任的使用至关重要。
要探讨的关键问题：
我们如何识别和减轻人工智能工具中的偏见？
应该制定哪些政策来确保负责任地使用人工智能？
人工智能开发团队是否有多样化的代表性？
示例：对员工进行负责任的人工智能指南培训可确保生成人工智能等工具的部署方式符合组织价值观和监管要求。
C：协作
人工智能素养不仅适用于数据科学家，也适用于所有人，包括领导者。鼓励跨职能协作可确保人工智能无缝集成到组织的各个部分。在这里，分析和人工智能领导者应促进其团队、IT 和业务团队之间的协作，并培训员工如何与人工智能合作以增强他们的专业知识。
为了确保人工智能素养方面的合作，管理人员可以在每个部门培养人工智能冠军，发展跨学科的人工智能项目团队，鼓励知识共享平台，并在专门的人工智能素养研讨会和指导计划中设计协作的人工智能技能建设计划。