利用数据管道满足业务需求：数据速度为何如此重要由
客户下订单后要耐心等待数小时甚至数天才能收到货物，信件要通过蜗牛邮件才能到达收件人手中，这样的时代已经一去不复返了。如今，企业和个人都希望能够即时获取信息并快速获得服务。数据也同样如此，它已成为企业做出明智决策的关键资产。因此，组织必须确保信息不仅在需要时可供用户使用，而且可靠且值得信赖。因此，许多组织正在应用数据管道来提供帮助，数据管道是一系列准备企业数据以供分析的步骤。数据管道由以下部分组成： 各种技术，数据管道验证、总结并查找数据中的模式，以帮助企业做出更好的决策。
不幸的是，对技术的重视导致数据专业人员忘记了 越南手机号码数据 最初的目标：满足业务需求。关于现代数据堆栈的许多讨论都围绕着包含大量产品的综合架构，这些产品据称可以满足业务用户的需求。然而，这种技术优先的方法往往会导致次优且昂贵的解决方案，需要花费大量时间来构建。此外，从长远来看，这种方法可能缺乏可持续性。
因此，组织正在转向一种分散的方法来开发数据成果，其中责任由对其数据有深入了解的业务领域共同承担。这种方法不仅消除了中央 团队的瓶颈，而且还增加了责任。然而，要成为业务成果优先，需要彻底了解业务的真正需求。至少，组织需要满足某些最低标准和期望才能实现有效的决策，包括：
创建值得业务用户信赖的高质量、准确数据
提供无缝运行的可靠数据子系统基础设施
维护数据隐私和安全政策以遵守监管要求
支持当前和未来用例的高性能数据分析
遵守成本估算并提供所创造价值的透明度
虽然这些要求看似简单，但在实践中却带来了重大挑战。当前的方法通常需要 团队通过集成多种软件产品来拼凑复杂的架构。当处理分布在本地和多个云上的各种数据源、处理工具和消费平台时，这变得更加困难。