数据集成流程与其他软件一样，受益于自动化测试。然而，找到具有合适自动化测试集的数据管道项目却非常困难。即使项目有许多测试，它们通常也是非结构化的，无法传达其目的，并且很难运行。
特点 数据管道 开发是指频繁发布高质量数据以获得用户反馈和认可。在每次数据管道迭代结束时，都希望数据具有高质量，以供下一阶段使用。
自动化测试对于数据管道的集成测试至关重要。在高度迭代和自适应的开发环境中，手动测试是不切实际的。
手动数据测试的主要问题
首先，这耗时太长，是管道频繁交付的关键障碍。主要依赖手动测试的团队最终会将测试推迟到专门的测试期间，从而导致错误累积。
其次，手动数据管道测试对于回归测试的重现性不够。
自动化数据管道测试需要最 亚美尼亚 手机号码数据 初的规划和持续的努力，但是一旦技术团队采用自动化，项目的成功就更有保证。
数据管道的变体
提取、转换和加载
提取、加载和转换
数据湖、数据仓库管道
实时管道
机器学习管道
考虑测试自动化的数据管道组件
数据管道由多个组件组成，每个组件负责一项特定任务。数据管道的元素包括：
数据来源： 数据的来源
数据提取： 从数据源收集数据的过程
数据转换： 将收集的数据转换为可用于进一步分析的格式的过程
数据验证确认： 确保数据准确一致的过程
数据存储： 将转换和验证后的数据存储在数据仓库或数据湖中的过程
数据分析： 分析存储的数据以识别模式、趋势和见解的过程
自动化数据管道测试的最佳实践
自动化什么和何时自动化（甚至是否需要自动化）是测试（或开发）团队的关键决策。选择适合自动化的产品特性在很大程度上决定了自动化的成功。