零拷贝集成：小数据实践将如何取代大数据作者
随着组织努力应对日益增长的数据量，大数据运动的局限性也日趋明显。在过去的二十年里， 大数据 以尖端软件的形式提供了益处，使数据的生成、收集和合并广泛可供组织使用。这些积极影响既广泛又明显，从航空业的最佳航线规划到金融业的欺诈检测和风险管理，甚至在联邦层面追踪传染病。
但今天， 数据存储、清理和准备以 巴林 手机号码数据 及结构化已经开始超出我们从所有这些信息中收集所需信息的能力。大数据有时可能太大，我们无法以实时业务的速度进行分析和利用。
或许，这个问题的解决方案就是小数据。小数据是更方便用户使用、更易于获取且能带来可衡量效益的信息。小数据的目标是在合适的时间为分析师提供他们所需的数据，以便他们做出最明智、最及时的决策。
当公司寻求将大数据转化为小数据时，可以采取几种不同的方法。最直接的方法是创办一家以数据为中心的公司，建立在数据与公司其他资产同等重要的基本理解之上。
从实际意义上讲，这意味着为每个所需类别创建一组数据，并制定政策，强制员工从数据中提取所需信息，并将可操作的准确信息返回各自的部门。
这可能需要组织团队重新整理他们从中央“黄金记录”数据中获取的数据。但是，只有少数负责维护数据集完整性的专家才有权更改组织的主要数据集。