生成式人工智能正风头正盛，我们将在 年看到更多产品和服务进入市场。这个领域令人兴奋，因为有许多尚未开发但非常有价值的用例。一个特别的亮点是生成式人工智能驱动的语言应用程序。例如，在游戏中，用户可以选择听起来像屏幕上的角色。在虚拟会议中，感冒的人可以让自己的声音更容易被理解，使他们能够专注于工作贡献，而不是潜在的误解。
与最近备受关注的人工智能生成 芬兰手机号码数据 的图像不同，该技术的商业用例还很缺乏。另一方面，语音转语音 技术有可能改变我们的工作方式。对于客户服务而言，这可能是一个颠覆性的变化。例如，联络中心代理可以使用生成式人工智能清楚地理解来自世界各地的呼叫者，帮助他们更快地解决问题，并在自己的角色中感到更有权力。
人工智能伦理将走向前沿。
尽管其价值和潜力已被证实，但仍存在复杂的法律和 人工智能的伦理问题严重程度各不相同——新的影响可能从负面到危险。从深度伪造到有偏见的算法，再到随着时间的推移而退化的模型，这些都是令人恐惧的提醒，监管框架必须适应市场上快速发展的人工智能技术和工具。