每分钟大约有50 小时的视频资料上传到 YouTube 。合理地标记、分类和标记该数据量仍然是用户的责任。但这种情况很快就会改变。谷歌现已获得一项专利，可以识别视频中的物体。可以想象，当上传视频时，其中的对象将被识别，以便自动为视频分配适当的关键字（也称为“标签”）。
谷歌在图像处理方面已有经验
谷歌在图像处理方面已经积累了一些经验。该搜索引擎运营商在其服务器上管理着数十亿张图片，其中一些图片会被自动标记，并且可以在几秒钟内搜索到与搜索词相关的条目。
智能手机的物体识别应用程序
此外，谷歌还为智能手机提供了一款名为“ Goggles ”的应用程序，该应用程 科特迪瓦号码数据 序已经可以识别图像中的物体。虽然这通常只适用于景点、公共场所和建筑、名人和绘画，但日常物品的识别也在进步。
拥有自己的图像压缩算法
谷歌还表明他们在利用自己的图像压缩算法处理图像数据方面取得了巨大进步。这种名为WebP（发音为“ Weppy ”）的算法和同名的转换程序在同等图像质量的情况下，能生成比互联网上常用的两种格式 jpg 和 png 小得多的图像。 Jpg（也称为“ jpeg ”）是一种有损图像格式，特别适合压缩风景图像、人物和其他自然结构的图像内容。另一方面，Png 可以无损保存，但文件大小会稍大一些。这种格式通常用于布局图形或者对质量要求特别高的图像。 WebP 的目标是让这两种格式都过时，从而通过提供无损压缩和透明度的 alpha 通道（即完整的图像质量，并且文件大小比有损 jpg 压缩图像更小）来加速整个网络。
给予 – 寻求
谷歌显然在处理大量图像方面有经验。该公司还知道如何通过开发自己的解决方案而不是简单地修改现有解决方案来帮助自己和他人。该搜索引擎运营商甚至已经获得了图像处理方面的经验，例如通过照片管理系统Picasa。因此，必要的基础已经具备。然而，物体识别是一个非常复杂的课题，需要做更多的工作。谷歌本身相信它有能力成功应对这一挑战，而且从其迄今为止的表现来看，这并非不可能。