年代末，大数据开始引起企业关注，而数据隐私的概念则被认为是奢侈而奇特的。公众不太关心数据资产的安全，只对互联互通的数字世界将永远改变他们的生活这一事实着迷。
随着我们即将进入 年，人们对数据隐私的担忧正在迅速增长。目前，数据隐私、数据安全和数据治理已成为全球数据科学家面临的最大挑战。如果我们加上 人工智能 并将机器学习推向这个框架，问题变得更加复杂。
谈到数据科学，真正的困惑在于在数据透明 立陶宛 手机号码数据 性和数据保护之间做出选择。如果没有收集大量数据和自由流动的信息，就没有数据科学的概念和存在。另一方面，收集的信息越多，保护这些数据就越困难。
使用 种技术保护您的数据金矿
随着技术的进步和世界对数字技术的日益依赖，数据泄露事件也日益增多。全球每次数据泄露的平均成本约为 年为 万美元。 这 网络安全指南 谈论迄今为止一些最大的网络攻击。
由于网络威胁日益增加，建立最先进的数据保护系统来保护和确保消费者和公司的数据资产安全至关重要。
使用同态加密
加密数据的问题在于，你需要先解密才能将其用于计算。但解密会使你的数据容易受到网络威胁，这也是你解密的原因。有一种出色的解决方案可以处理加密数据而无需解密：同态加密。