在我的最后 文章， “机器经济来了——数字化转型时代已经结束”我讨论了数字化转型的终结，机器经济的到来，以及数据赋能的出现。
在本文中，我将进一步阐述传统数据管理存在的问题以及数据赋能为何在全球范围内蓬勃发展。
首先，让我们了解，在建立 现代数据资产：
企业需要从越来越多的来源收集、存储和处 阿富汗电话号码数据 的数据数量和类型都在激增。
业务线团队的数量超过数据团队，这导致分析请求积压无穷无尽。 四分之一的商业专家 承认他们已经放弃获得他们需要的答案，因为数据准备和分析花费的时间太长了。
许多公司正在 很难找到合格的人才 拥有所需的、适当的数据和分析技能。
数据和分析专业人员面临着持续的压力，他们需要花费少许的空闲时间来学习最新的技术、工具和方法。
数据标记和分段： 人们很难在大型组织中搜索和查找文件，而且这种挫败感常常导致人们不得不拨打大量 电话。
大多数用户和部门都没有很好的数据组织实践，但这正是智能存储专家可以提供帮助的地方，他们介绍了如何使用新元数据（如项目名称）标记文件的最佳实践。数据管理工具还可以通过创建计划来自动化此过程，该计划将使用所需的元数据标记所有具有某些特征的文件。这在创建数据管理策略时非常有用：例如，在项目完成 天后将所有文件从项目 和欧洲地区移动到云档案存储。
通过吸引部门用户并提供其数据的可见性以便他们能够更好地使用数据，数据存储团队可以与企业建立信任和合作伙伴关系，从而实现更具成本效益和更有效的数据管理实践。