预测分析能否提供准确的结果而不给用户带来负担
如果您的企业难以预测结果，您的管理团队可能正在考虑预测分析。技术研究公司 指出 “到年，的数据科学家活动将由人工智能实现自动化，从而缓解严重的人才短缺问题。”
对于普通团队成员来说，预测分析的概念可能看起来令人生 阿塞拜疆电话号码数据 畏，如果你是一名业务用户，你的管理团队要求你接受并参与 分析，将预测分析添加到您的日常业务流程中可能看起来无关紧要，或者似乎意味着您将需要更加努力地工作或产生更多的产出。但不要太快假设最坏的情况。
让我们来看看预测分析、辅助预测建模的好处及其在组织中的重要性，以及直观的 增强分析 可以帮助业务用户实现他们的目标，而无需高级培训或额外的工作量。
预测分析包括复杂的分析方法，使企业能够根据历史数据预测未来结果。利用这些技术，组织可以预测未来事件、客户购买行为和业务成果。预测分析利用各种技术，包括关联、相关、聚类、回归、分类、预测和其他统计技术。
了解辅助预测模型
当企业为业务用户提供增强分析工具时，它允许团队每天执行预测分析，而无需专业人员的协助或技能 数据科学家 或 专业人员。辅助预测模型提供自动建议和推荐，以使用推荐技术指导业务用户，根据用户希望分析的数据类型和数量选择最合适的技术。