提示：如果没有指标和关键绩效指标的基础，您的数据将永远无法为您的理解奠定基础。将这些就位，否则就有可能在深不可测的数字海洋中漂浮。 Optimiselet 让数学变得简单，因为我们总结了优化。潜在客户培育：客户旅程映射 + 内容营销 = 更有用的数据优化：越来越多有用的数据 + 理解 = 有效的行动客户旅程只是优化之路的开始：使用从解决问题中获得的数据进行循环并提高您对它的理解和响应。以下是实践中这种良性循环的一些示例：逐步分析潜在客户：智能表单可以收集最少的信息作为潜在客户的简单切入点。
但是，随着您的潜在客户与您的内容进行更多互动，您会自动 巴西 whatsapp 号码数据 收集更多有关他们的信息，以进一步培养和提升他们的资格。着陆页优化和细分：测试 CTA、按钮设计、长度、图像、标题和表单。不要只跟随胜利者；要跟随胜利者。查看某“类型”的潜在客户是否更喜欢 a 而不是 b。然后，再次分段并测试。电子邮件营销活动的 Ab 测试：为什么要让登陆页面进行所有对比测试？也将这一点应用到您的电子邮件中。要性销售和营销过去常常分开工作。市场营销产生销售线索，然后销售开发团队会对这些线索进行资格鉴定，然后再将其传递给销售团队进行转换。
现在情况发生了变化，这是因为买方行为发生了巨大变化。在很多方面，买方现在可以控制并推动这种关系。他们在网上独立研究，进行社交评论，并通过数字网络共享或收集信息。更重要的是，他们具有移动性，可以轻松获取信息、影响者和同行。这意味着销售渠道也发生了变化。现在，销售和营销必须在潜在客户和客户的整个生命周期中持续集成和协调。不再有那些明确的交接点。事实上，新的销售漏斗看起来是这样的：图表显示了销售和营销漏斗中买家行为的变化，分为几个阶段：认知、发现、意图、评估和购买。