我之前举的一个例子是，一家企业购买了包含 100 个属性的预构建客户数据解决方案，但成本却成倍增加，而且对客户的价值也降低了，因为他们被迫购买额外的应用程序或 MDM 实例。即使是来自单个供应商的多域应用程序，通常也只是数据模型的强化版本， 数据集成 服务和基于底层多领域平台的用户界面。
相反，真正的多域 MDM 供应商和解决方案提供与域无关的许可模型，允许程序随着实施者确定额外的业务需求而逐步增长 - 而不必担心简单地跨越数据域边界线，这会导致软件成本增加。借助与域 柬埔寨电话号码数据 无关的定价模型，企业可以许可他们需要的 20 个客户数据属性（在上面的例子中）以及分散在多种其他类型数据中的 80 个（或业务需求所需的任何数量）属性，而无需为每个额外的域产生不必要的固定成本。
组织发现，与单域应用程序或多域 MDM 相比，理想的方法是一种真正的多域 MDM，它可以扩展到其他域，同时为特定客户、提供商或其他用例提供启动解决方案模板。
由于任何实际业务问题都无法通过仅管理单个域来解决，因此供应商和实施者必须采用全面的多域方法来实现 MDM。虽然单域和多域供应商声称他们的解决方案比多域解决方案启动更快、成本更低，但它们缺乏全面解决方案的功能和特性集。随着客户在数字化转型、云迁移或其他数据计划之旅中不断前进，他们应该采用一种可以随着他们的发展而扩展并使他们能够应对新挑战的 MDM 方法。他们还需要了解微妙但代价高昂的差异，然后再走上一条可能阻碍结果甚至整个 MDM 项目的道路。