2024 年 7 月 12 日
扩展人工智能
布拉德·热内罗、凯尔西·米克劳斯和沙尚克·高尔
上个月，在一场见解深刻的网络研讨会上，Dataiku 全球医疗和生命科学 AI 解决方案主管 Kelci Miclaus、Dataiku 解决方案工程师 Shashank Gaur 和 NVIDIA 全球医疗联盟负责人 Brad Genereaux 分享和讨论了医疗保健领域 AI 的现状以及 NVIDIA AI 服务如何帮助组织解锁数字健康和医学成像工作流程，随后演示了在 Dataiku 中无缝使用 NVIDIA AI 服务。
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介绍
医疗保健行业正处于技术革命的 智利 WhatsApp 数据 风口浪尖，人工智能有望改变患者护理和治疗结果。在此次联合网络研讨会上，Dataiku 和 NVIDIA 的专家展示了他们的合作如何帮助组织充分发挥人工智能在医疗保健和生命科学领域的潜力，特别是在数字健康和医学成像工作流程方面。
医疗保健领域的人工智能现状
医疗数据量正以前所未有的速度增长，这得益于医疗记录、影像和基因组数据的数字化。据 RBC 称，全球约 30% 的数据量来自医疗行业。预计到 2025 年，医疗数据的复合年增长率将达到 36%。这种数据洪流为利用 AI 推动更好的临床决策带来了挑战和机遇。根据Dataiku 的一项调查，医疗机构已经在整个价值链中采用 AI，在研发、运营和患者参与/服务方面都有显著的使用案例。