通过来源引文验证 LLM 的输出对于确保结果的准确性、可信度和可靠性至关重要。来源引文为您提供了另一种方法来验证所生成信息的准确性和真实性。使用 Dataiku 的 Prompt Studio，您可以在输出中包含来源。引用来源可以轻松进行交叉引用并确认生成的输出准确反映了源材料。
dataiku 知识库
适度使用
必须对 GenAI 结果进行清理，以确保生成的输出符合贵组织的道德标准和监管要求。实施强大的审核方法可以帮助您防止传播潜在的有害或不准确的信息，并提高生成输出的 哥伦比亚 WhatsApp 数据 完整性和可信度。LLM Mesh 包含许多可协助审核的功能：
禁用术语——自动从查询输入或输出中删除用户定义的术语。
毒性检测——轻松在查询输入和输出中启用毒性检测。
个人身份信息 (PII) 检测 — 检测查询中的 PII 信息并允许您拒绝查询或者删除、替换或编辑查询的 PII 部分。
了解有关构建值得信赖的 AI 系统的更多信息
有兴趣了解更多信息吗？下载《如何构建值得信赖的 AI 系统》翻页书。它易于使用，通过真实示例重点介绍了组织如何确保一线用户采用具有值得信赖的 AI 的数据、模型和应用程序。
立即获取活页书