数据虚拟化可用作数据仓库和其他数据迁移解决方案的扩展,联合多个来源以创建虚拟数据集市。数据虚拟化与 ESB 集成,并支持在 SOA 实施中实时部署数据服务。
数据虚拟化的成本和投资回报率是多少?
标准数据虚拟化项目的投资可在不到六个月的时间内收回,其成本是数据复制解决方案或定制开发的三分之一。通过节省硬件、软件、存储、开发和维护成本来获得投资回报。
数据可视化能给公司带来什么好处?
最大限度地提高客户参与度。客户服务是充分利用大数据的最大好处之一。可视化工具的使用对公司服务客户和解决问题的方式有积极的影响,并可以发现趋势并制定更好地与客户和潜在客户建立联系的策略。
改进运营流程。数据的研究和分析可以提高流 哈萨克斯坦电话号码数据 程的自动化程度,优化销售策略并提高业务效率。
预测未来事件。预测分析是大数据分析的一个领域,有助于识别趋势、异常和事件集群,所有这些都可以预测影响业务的未来趋势。
规范分析。这种分析主要旨在规定要采取的行动以应对预期的未来挑战。这是预测分析之后的下一个阶段,可以帮助管理人员了解问题的根本原因并找到最佳的行动方案。
公司可以使用许多工具来改善数据可视化。从用于制作各个级别信息图表的 Infogram 等应用程序,到允许组织员工创建和共享数据的人工智能应用程序 Domo,所有这些工具在更有效地利用数据和改善决策方面都具有很大的实际用途。
数据虚拟化如何补充数据仓库和 SOA 架构?
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