现在我们已经了解了原生广告如何在整个渠道中吸引加密货币受众，接下来的关键一步是了解如何优化转化（无论转化发生在何处）。这样，营销人员就可以确保他们的广告活动产生最高的回报。
然而，优化广告活动以产生转化需要使用适当的绩效指标。在这一过程中，归因模型是一种有价值的工具，它决定了转化功劳的分配，以便更容易确定投资回报率。
归因模型
如果公司正在开展多个广告活动，那么衡量每个广 科威特电话号码数据 告活动的 ROI 可能非常困难；这时就需要归因模型了。由于原生广告与任何一种知名的归因模型都相符，我们将简要介绍一下每种模型：
首次接触：潜在客户在转化之前所接触到的第一件事或采取的行动将获得转化信用。
最后一次接触：潜在客户在转化之前所进行的最后一次操作、活动或内容交互将获得转化信用。
多点触控：确定促成转化的每个客户接触点的价值。尽管实施起来比较困难，但多点触控模型最能凸显原生广告的优势。由于受众在购买之前通常会多次与原生广告互动，因此该模型会单独考虑和评估每次展示。
客户旅程
来源：Segment
衡量原生广告的效果
除了归因模型之外，营销人员还可以使用多种绩效指标来客观、一致地评估其广告活动的效果。
如上所述，营销人员必须使用绩效指标来准确计算原生广告活动产生的投资回报率 (ROI)。这样，就有机会根据用户与活跃广告的互动方式优化广告活动。
流量驱动指标
传统的流量驱动指标包括展示次数、点击次数和点击率 (CTR)。虽然这是衡量的起点，但营销人员还应该深入挖掘，以了解整体情况。
转化驱动指标
当潜在客户在参与广告活动后访问公司网站时，他们只是了解到了产品信息，这并不一定会立即转化为销售。因此，公司必须确定转化发生在哪里以及如何客观地衡量转化。
传统的转化指标包括用户行为，例如新潜在客户或注册。但是，跟踪效果指标（例如浏览型转化）可以为营销团队提供更深入的见解。浏览型转化是一个广泛应用于客户获取的概念，通常可以更全面地了解不同的广告系列（包括原生广告、展示广告和其他形式）如何影响购买前的客户旅程。许多人惊讶地发现展示广告等接触点对客户旅程的影响。