如何解决自动驾驶汽车的数据管理挑战

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史蒂夫·琼斯
史蒂夫·琼斯
阅读时间：8分钟
自动驾驶汽车的挑战
Shutterstock 授权照片 - 由 metamorworks 提供

自动驾驶汽车和卡车曾经看起来像是科幻小说中的东西，在现实世界中永远不可能变成现实。然而，过去几年，自动驾驶汽车领域出现了许多令人印象深刻的创新，这些创新将自动驾驶汽车从一个有趣的想法变成了一个营销 柬埔寨电话号码数据 噱头，最终成为现代道路上的成熟现实。然而，一些紧迫的问题仍然阻碍着这些自动驾驶汽车的全面生产和广泛的社会接受，其中最主要的是自动驾驶汽车带来的数据管理挑战。

内容
Uber 和 Lyft 想要向公众推出自动驾驶汽车
这是信任问题
现在是一个自动驾驶的世界
企业应如何应对自动驾驶汽车令人眼花缭乱的数据迷宫？以下是如何解决自动驾驶汽车的数据管理问题，以及领先的汽车公司已经在做什么。

Uber 和 Lyft 想要向公众推出自动驾驶汽车
过去几年，自动驾驶汽车领域最引人注目的进展或许就是 Uber 和 Lyft 最近宣布有意向公众推出自动驾驶汽车。换句话说，这些公司希望自动驾驶汽车能够自行在复杂的城市环境中行驶，而无需人类驾驶员在紧急情况下接管车辆。


Uber 已经在无人驾驶汽车上投入了10 亿美元，这或许是因为这款拼车应用严重依赖自由职业者，而这些自由职业者在技术上并不算是全职员工。Uber 和其他公司可能认为，自动化未来劳动力具有经济上的必要性，这样他们就不必担心为大量人类员工提供保险和其他福利。无论公司的动机是什么，Uber 显然已经在投资方面确立了自己在无人驾驶汽车领域的领先地位，并且在可预见的未来将继续成为主要参与者。