安德烈·科瓦切维奇
安德烈·科瓦切维奇
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医疗保健领域的大数据
图片来源：metamorworks / Adobe stock photos
医疗责任风险会影响实践经济学。患者质量和效率是医疗行业成功的关键，但缺乏适当的人员配置导致快节奏的环境使医疗责任问题仍然令人担忧。
内容
SE Healthcare 的医生赋能套件
已结案的医疗事故案例数据可提供学习经验
数据收集被用作一种手段，帮助降低这些 澳大利亚电报数据库 风险、增加利润、预测结果、提供更好的结果，甚至减少浪费。大数据可以帮助医院和护理中心比以前更加高效。
私营企业正在迅速发展，2010 年至 2016 年期间成立了 200 家企业，旨在提供以下服务：
新数据的分析
收集新数据
新数据的使用
一些团体已开始使用这些新解决方案来减少医疗事故索赔并改善患者的治疗效果。
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SE Healthcare 的医生赋能套件
Physician Empowerment Suite 是一款基于云的解决方案，它超越了大数据的基本原理。该解决方案的作用是分析深度数据，帮助提供可操作的解决方案见解，帮助用户更好地了解团队的效率和患者体验。
目前已建立三个平台：患者体验、临床效果和报销效果。
这些工具的作用是利用医生及其团队收集的数据来帮助避免因医疗事故而引发的法律纠纷。数据可用于帮助团队了解他们所犯的错误，提供避免常见错误的方法，并提供更加以患者为中心的氛围。
通过大数据解决令人担忧的问题，团队可以立即采取行动，解决尚未出现的潜在问题。这可以防止出现更复杂、更困难的健康问题，因为团队在问题开始之前就已经对其进行了管理。
大数据还用于改善客户体验，帮助提升医疗服务提供者的声誉。正在开发的平台将建议对医疗服务进行的关键改变，以创造一个对患者更好的环境。