حسنًا، ولكن ما الذي يمكننا تحقيقه حقًا من كل هذا الذكاء الاصطناعي لشركتنا؟

[hmonower998]

الذكاء الاصطناعي من حولنا
حتى وقت قريب، كانت خطط استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية تُعامل ضمن فئة StarTrek أكثر من التعامل مع الاحتمالات الحقيقية. ومع ذلك، في الوقت الحالي، تقوم معظم الشركات الكبرى مثل Salesforce أو Oracle أو Microsoft بتزويد حلول إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاصة بها بوحدات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
في كثير من الأحيان، نتعامل مع الخوارزميات التي تعيد إنتاج ردود أفعال العقل البشري باعتبارها وظيفة تمثل عنصرًا طبيعيًا في أدوات العمل، ولكن ليس ذلك فحسب. ومن الأمثلة على ذلك Google والإكمال التلقائي - وهي اقتراحات سياقية تظهر في نافذة محرك البحث عندما نبدأ في البحث عن أي معلومات. توصي أمازون بالمنتجات التي تعتمد على التعلم الآلي . ويقوم مصنعو السيارات بتجهيز النماذج اللاحقة بأنظمة لا تحلل الوضع حول السيارة فحسب، بل تستجيب أيضًا لمعلومات حركة المرور وتوصي بالطريق الأمثل. أصبح الذكاء الاصطناعي حقيقة ومعيارًا يوميًا.
لقد دخلت منازلنا بطريقة طبيعية، كخطوة تالية في تطوير الأشياء المشتركة. ومع ذلك، في حالة الأعمال، يبدو الذكاء الاصطناعي مفهومًا أقوى من أي تغيير تكنولوجي سابق.

الفعالية أولاً وثانياً وثالثاً. دعونا نستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوسيع الأنظمة التي تدعم المبيعات والتسويق وخدمة العملاء بنماذج تنبؤية. فمن ناحية، سنكون قادرين على التخطيط بكفاءة على المدى الطويل والقصير، ومن ناحية أخرى، لن تكون لدينا إدارة تكتيكية أقل كفاءة في الوقت الفعلي. مثير للاهتمام؟ بالتأكيد، خاصة إذا كنا نعمل عبر الإنترنت. وإذا كان (جزئيًا) خارج نطاقه، وقمنا ببناء أنشطتنا التجارية على الممثلين، فإن إدارة علاقات العملاء (CRM) مع الذكاء الاصطناعي ستخبرنا متى من المرجح أن يقوم عميلنا بالتحويل. ويمكنه أيضًا، من خلال تحليل السمات الشخصية وعدد من العوامل الأخرى التي تبدو غير ذات صلة، اقتراح أي من الممثلين يجب أن يزور عميلًا معينًا.
رابعا، التنظيم. تخطيط وتنظيم جميع أنواع فعاليات الأعمال، بالإضافة إلى تحديد الأولويات للفرق وأعضائها.
خامساً: النشاط. يمكن أن تكون القدرة على التحليل السريع والتفكير المنطقي والتنبؤ بالأحداث في مجالات خدمة العملاء أحد عناصر بناء عرضنا الفريد (على الأقل في الوقت الحالي). إن الآلية المنفذة بشكل صحيح للتنبؤ بالمشكلات ومنعها ستقضي على أسباب التهديدات المحتملة وستقوم أيضًا بتحليل الوضع الحالي في عمليات الخدمة بشكل فعال، والإبلاغ بشكل استباقي عن الانحرافات الملحوظة عن المعايير.

بضع كلمات من التجارة
في الآونة الأخيرة، نشرت IDC دراسة مثيرة للاهتمام حول الموقف الحالي للأعمال تجاه الذكاء الاصطناعي وكيف سيبدو الوضع في السنوات الخمس ارقام ايران المقبلة. صحيح أن المقال كتب بناءً على طلب موقع Salesforce.com، لكن يبدو أن المؤلفين حاولوا معالجة الأمر على نطاق عالمي قدر الإمكان. ويتوقعون، على سبيل المثال، أنه في سياق إدارة علاقات العملاء ، سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على:

تسريع دورات المبيعات
تحسين مستوى توليد العملاء المحتملين وتأهيلهم
زيادة الإيرادات الناتجة عن تحسين الأنشطة التسويقية
تحسين قوائم أسعار الخدمة/المنتج
تسريع حل المشاكل التي أبلغ عنها العملاء
الدعم في بناء حملات العلامات التجارية
التوفير في مركز الاتصال مع زيادة معدل الدقة
التوفير عند تعيين الموظفين
تحسين العمليات اللوجستية
منع الاحتيال والكشف عنه.
ربما لا يكون الأمر رائدًا تمامًا، ويمكننا بسهولة توسيع القائمة بإضافة عشرات العناصر الأخرى أو نحو ذلك. ومع ذلك، فإن المعلومات حول اتجاهات الاهتمام في مجالات معينة من الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية مثيرة للاهتمام.
في هذه المرحلة، أعتذر عن وضع الجداول باللغة الإنجليزية، لكنني قررت ألا تعكس جميع الترجمات باللغة البولندية طبيعة القضايا الفردية بدقة.