多维空间实验该实验检查模型在多维空间中的性能。该研究引入了实用性和技术性等概念作为附加轴，以说明法学硕士有效处理复杂想法和多维度的能力。结果证明了该模型在复杂的多维空间中导航时的敏捷性。
未指定相对空间实验
该实验探讨了法学硕士的能力，而不是沿单个轴的梯度。对于营销人员来说，一个重要的实际应用是相对于竞争对手定位内容；我们带领法学硕士为一位虚构的市长候选人制定了一项住房政策，该政策相对于几位现有候选人进行了定量定位。
我们的研究表明，该模型能够以定量精度处理开放内 阿尔及利亚数字库 容生成任务，从而展示了其在没有严格的预定义思想框架的环境中的潜力。
添加默认性能标准
如果我们将内容的概念笛卡尔位置与传统指标结合起来，我们就可以根据新可用的数值来分析已发布内容的性能。例如，我们可以根据模型为幽默、同理心和专业精神等属性分配的概念分数来检查社交媒体帖子（即点赞、分享、点击率）。通过统计分析，我们可以确定给定上下文中每个概念属性的最佳组合，并使用这些坐标来创建新内容以提高性能。
概念笛卡尔映射和法学硕士的创新组合使我们能够采用一种新的、有条理的和精确的方法来创建一般内容。
公司可以根据目标群体定制信息，同时针对竞争对手定位内容。与其他候选人或民意调查结果相比，政治竞选活动可以创造出微妙的叙述。教育机构可以创建量身定制的学习材料，以提高学生的个人参与度和理解力。