Профессор экономики изучают технологические тенденции, используя старые публичные документы в интернет-архиве

[bitheerani319]

Изображение из каталога карточек CC BY 2.0 , через Wikimedia Commons
Мишель Алексопулос интересуется отслеживанием тенденций в сфере технологий.

Для недавнего проекта, включавшего вышедшие из печати правительственные публикации, профессор экономики и ее соавтор Джон Коэн воспользовались ресурсами Internet Archive, доступными бесплатно и в режиме онлайн, что удобно для работы из ее кампуса в Университете Торонто.

Алексопулос специализируется на изучении влияния технологических данные номера телефона на экономику и рынки труда. Она использует библиотечные системы классификации, включая метаданные Библиотеки Конгресса, чтобы понять, насколько быстро технологии выходят на рынок, отслеживая появление новых книг по технологическим темам. При поиске в старых методах каталогизации библиотек некоторые документы было сложно найти.


Доктор Мишель Алексопулос, факультет экономики, Университет Торонто – Резюме
«Интернет-архив всегда очень хорошо относился к сохранению информации», — говорит Алексопулос. Она обратилась к Интернет-архиву за помощью в оцифровке старых документов по десятичной классификации Дьюи и извлечении полезных материалов из Библиотеки Конгресса. Центр сканирования Университета Торонто оцифровал некоторые книги для этого проекта. «Интернет-архив делает контент доступным для поиска, и это облегчает наши исследования», — говорит она.

Отсканировав исторические документы, Алексопулос смог провести интеллектуальный анализ данных и текстов, чтобы сравнить новые категории и подстатьи, которые библиотекари создавали с течением времени, выявляя появление новых технологий. По мере изобретения электричества, автомобилей, самолётов и компьютеров были приняты новые опубликованные списки терминов для классификации этих тем в книгах и материалах, поступавших в публичные и академические библиотеки.

«Мы пытаемся уловить, когда на рынок выходят новые технологии и когда они осознаются как нечто существенно отличающееся от того, что было раньше, чтобы получить представление о том, что имеет большое значение, а что менее существенно с точки зрения влияния», — говорит Алексопулос.

Цель состоит в том, чтобы уметь распознавать будущие тенденции в режиме реального времени, чтобы предсказывать, какие отрасли пострадают от следующей большой инновации. Экономисты любят обвинять технические изменения во всем, говорит Алексопулос. Например, сейчас ведутся дебаты о том, «уничтожит ли нас всех» искусственный интеллект или приведет к росту производительности, говорит она.

«Изменения в технологиях можно связать с деловыми циклами, и они действительно важны для получения долгосрочного экономического роста», — говорит Алексопулос. «Проблема в том, что наши модели опираются на технические изменения, но их очень трудно измерить».