了解人工智能的概念对于想要追随未来和实现现代化的组织至关重要。
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它被认为是当今的颠覆性技术之一，因为它有可能改变组织的工作方式。此外，到 2030 年，它可以为经济贡献数万亿美元。
采用人工智能的公司无论其活动领域如何，都能以某种方式受益。它远远超出了活动的自动化，涉及认知过程和学习能力。
除了那些依赖于分析和决策的活动之外，人工智能系统还可以执行大量手动和重复性活动。最好的是它基于数据，让一切变得更加自信。
那些认为人工智能只有大公司或行 香港 whatsapp 号码列表 业才能使用的人是错误的，因为事实上，它可以被最不同类型和细分市场的企业使用。
为了阐明这个主题，本文将展示人工智能的定义、如何在企业中应用该方法以及对未来的预测是什么，使其更容易应用。
人工智能：它是什么？
人工智能解决方案涉及学习系统、算法和神经网络等各种技术，以模拟人类与智能相关的能力。
这方面的一些例子包括推理、环境感知和决策能力。它还与技术资源智能地开展活动的能力有关。
通过依靠这一资源，拥有押金的殡葬计划公司将能够获得能够自我学习的技术，因为其学习系统能够分析大量信息。
这正是人工智能能够扩展其知识的原因。同样重要的是，它是一个科学领域，其目的是开发和使用执行人类活动的机器。
除了机器人、机器学习、语音和视觉识别以及其他技术之外，这是自主完成的。
如何应用？
人工智能可以在公司内部以不同的方式应用，主要应用包括：
金融的;
人力资源;
营销;
生产。
由于人工智能具有分析和处理信息的能力，因此对于评估指标和支持决策、为将应用于业务的措施提供建议非常有用。
它能够直接作用于管理流程、自动计算并评估哪个应用程序可以提高投资回报。
它在预防欺诈方面发挥着突出作用，因为它可以优化和自动化授信分析，并且金融部门的各个实体可以随时协调大宗交易。
在一家定制公司文件夹制造商的人力资源部门，技术有助于将从事重复性任务的员工转向增值活动。
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它还能够管理新聘专业人员的漫长入职流程，使他们能够改进和实施公司的人工智能管理。
至于营销，人工智能除了预测需求之外，还可以与绘制公共趋势和行为进行协作。可以通过社交网络上机构网站上的聊天机器人帮助提供客户服务。
它是一种基于对话分析来回答消费者问题的资源。它改进的另一项活动是用户行为、分析数字内容和分段配置文件。
这使您可以推荐更有可能被购买的产品和服务，并促进重定向策略。
一家公司传统的早午餐会识别用户的购买和浏览习惯，从而利用人工智能来自动化他们的策略。
可以向之前差点购买产品但由于某种原因没有完成购买的人发送优惠和降价提醒。
Thrive My Way的研究显示，未来几年，人工智能在CRM平台中的使用将增长250%，当这些系统得到技术赋能时，回报将大幅增加。
最后，人工智能可以应用于运营和生产，这正是它与增强现实和物联网等其他元素一起被视为第四次工业革命或工业4.0的原因。
值得注意的是，正是得益于物联网和人工智能，组织不再像工业机器那样仅仅依赖于不属于计算或电子的物理设备等虚拟系统。
随着在医学上的广泛应用，例如对猫进行骨科手术，在工业中它的应用更加广泛，其中最突出的之一就是机器人的监控。
在这种情况下，人工智能与机器人技术相结合，除了减少错误之外，还具有改进流程和绘制瓶颈的潜力。
由于传感器、遥测设备、摄像机和其他监控设备的持续监控，这是可能的。
在工业中，它还可以用于预测性维护，分析温度、压力、噪音水平等各种信息，以及在问题发生之前预测维护需求。
它对于避免不必要的维护也非常有用，因为不必要的维护会导致生产停止、增加工艺成本。
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最后，它还可以应用于改进模拟，在生产线上进行虚拟测试，以找到更高性能的流程，更好地安排工厂元件并消除瓶颈。
对未来的预测
我附近的一家兽医诊所以及其他几家企业需要了解人工智能对未来的预测，其中之一就是改进语言模型。
这是一个允许机器通过可理解的语言理解人类并与人类交流的过程。
它能够捕捉人类表情，将其转换为代码并触发程序的执行。
最大的例子之一是 GPT-3，这是一种最先进的语言模型，拥有约 1500 亿个参数、变量和数据点，用作机器处理语言的资源。
考虑到这一点，很明显人工智能将能够创建难以与人类进行的对话区分开来的对话。
当这项技术出现时，专业人士最大的担忧之一是它会取代人类的工作，但这并不是创建人工智能的原因。
例如，在一家冷冻鸡腿袋供应商中，人工智能的开发是为了提高在该供应商内工作的专业人员的技能和能力。
例如，在营销领域，它可以显示销售团队可以处理哪些线索，而在工程领域，它是预测性维护的盟友，预测可能的维修。
同样，在知识领域，人工智能将有助于对大量数据进行分类，将行动转化为精确的操作。
为治疗师租用房间的公司需要访问数据，因为这是他们日常生活的基础，也是人工智能运作的基础。
大数据已经在企业中占据一席之地，但未来最大的预测之一是小数据，即更小、更广泛的数据，可以为公司提供强大的分析。
Gartner 进行的一项调查显示，到 2025 年，大约 70% 的组织将从大数据转向小数据，从而改善分析环境并使人工智能摆脱对数据的依赖。
最后，公司还能够加强其网络安全，考虑到此类犯罪对社会产生的影响甚至超过恐怖主义行为，这一点非常重要。
卡车离合器品牌需要保护自己，因为犯罪分子与机器一起进化，当设备连接到网络时，可被黑客利用的漏洞就会增加。
在这种情况下，人工智能将用于为组织带来更多的网络安全，因为它能够监控网络流量并识别任何可疑行为，从而激活总线机制。