人机互动”方法通过提供透明度和问责制来帮助弥合这一差距。当人类积极参与人工智能过程时,解释决策、理解人工智能驱动的洞察力背后的原因以及建立对该技术的信心就变得更加容易。 持续学习和改进:人工智能系统依靠数据进行训练和改进。然而,如果没有人类的反馈,它们就会变得静止,无法适应不断变化的情况。
“人机互动”方法可以实现持续学习,因为人类专家会提供 泰国企业电子邮件列表 持续的反馈,帮助改进人工智能模型。这一迭代过程对于根据企业的具体情况调整人工智能解决方案至关重要,尤其是在市场条件和客户偏好发生变化的情况下。 ai-报告-摘要-4 将 HITL 集成到您的 AI 战略中:最佳实践 为了有效地采用“人机协同”方法,企业需要制定符合其 AI 目标的战略计划。
以下是将 HITL 集成到您的 AI 战略中的一些最佳实践: 1. 确定人需要人工参与。关键在于确定人类专业知识可以带来最大价值的关键决策点。例如,在医疗保健或金融等行业中,人工监督对于法规遵从和道德考量至关重要。
通过规划 AI 工作流程并确定需要人工判断的地方,企业可以创建一种平衡的方法,最大限度地提高效率,同时最大限度地降低风险。 2. 投资教育和培训 AI-报告-要点-1-图表 WSI人工智能商业洞察报告发现,企业及其团队成员迫切需要加大对教育和培训的投资。
知识丰富的员工更有能力与人工智能系统协作并提供有意义的反馈。提供持续的培训计划,重点关注人工智能素养和企业使用的特定工具,可以让员工成为人工智能过程中的有效参与者。 3. 利用外部专业知识获得竞争优势 调查数据还显示,63% 的企业正在向外部资源寻求 AI 采用方面的指导。