人工智能营销——您能预测下一次营销活动的成功吗？
阅读时间：8分钟
消费者现在比以往任何时候都更加积极。随着我们的生活越来越数字化，曾经被动的消费者现在可以自由地在需要的时候订购他们想要的东西。随着社交平台中不断变化的趋势浮现，电子商务在疫情的背景下比以往任何时候都更加蓬勃发展，供应商的竞争也从未如此激烈。
要想在新的电子商务环境中生存，领先于消费趋势至关重要。营销人员必须聪明，在消费趋势浮现之前就做好适应的准备。
人工智能是技术爆炸式增长的一部分。人工智能驱动的营销可能成为未来以消费者为基础取得成功的新关键。使用这种智能技术预测消费者趋势和行为可以让您领先于竞争对手，并改善销售线索与电子商务公司之间的关系。
来源
目前，已有 37% 的企业将 AI 纳入其业务战略，营销行业也紧随其后。目前80% 的新兴技术都 以 AI 为基础，没有理由不顺应这一趋势。
从预测分析到活动策划辅助，请继续阅读，了解为什么人工智能可能是新数字化未来营销的冰山一角。
什么是AI营销？
人工智能营销可以定义为“利用人工智能和机器学习，结合通过各种数据集、算法和模型产生的洞察来预测未来的行为”。
无论用于规划、定位还是个性化，人工智能都可以显著改变您的营销策略。
人工智能在营销中的应用包括程序化广告定位、图像识别、聊天机器人、语音识别、内容创建和电子邮件个性化。
来源
正如您上面看到的，人工智能可以改变您的营销活动的所有领域，从消费者洞察和行为跟踪到结帐和电子邮件个性化，以改善用户体验。
如果您想保持竞争优势，这种形式的虚拟协助至关重要，尤其是在疫情过后越来越多的企业转向线上运营的情况下。
尽管目前看起来可能更像是科幻小说而不是现实，但专家预测，人工智能营销将成为电子商务行业的未来，到 2022 年初，全球在人工智能软件上的支出预计将超过 3400 亿美元。
随着新形式的预测分析不断改善以客户为基础的工作，我们并不惊讶于精明的商业领袖想要涉足这一数字现象。
阅读：内容优化系统：利用人工智能改进内容创作的每一步
预测分析模型的更多细节
对于那些想要深入了解细节的人来说，让我们更详细地了解预测人工智能的功能。
利用机器学习，人工智能分析软件可以消化以及交易数据相结合，以创建预 厄瓜多尔 WhatsApp 负责人 测模型，帮助您制定未来的活动规划和个性化策略。
预测分析（将会发生什么）与监控（正在发生什么）和报告（发生了什么）之间的区别。
来源
目前有三种人工智能生成模型可以将大数据转化为预测结果：
推荐模型
该模型主要是分析历史数据，以便推荐未来可能存在的销售机会。
通过从过去的购买历史中获取见解，这种预测分析可以帮助营销人员预测消费者的购买行为。它可以为营销团队提供建议，以改善从最初的销售线索到结账的整个渠道中的用户体验。
集群模型
聚类模型分析受众细分，并可以根据过去的购买情况、品牌参与度和围绕人口统计的一般数据预测他们的行为。
此模型非常适合深入了解客户趋势、模式和行为。事实上，它非常智能，甚至可以在目标客户采取行动之前预测他们的下一步行动。
倾向模型
该模型专门分析客户行为和消费者采取行动的可能性。
该模型可以预测客户脱离的可能性或转化行为，如果您希望改善用户体验设计、客户旅程或投资回报率，那么它是一个很好的工具。
阅读：内容营销中的人工智能——这 23 个分支讲述了一个故事