帐户查询：使用自然语言处理 (NLP)来理解并响应客户有关帐户余额、交易历史记录和其他帐户详细信息的查询。
账单支付： AI 帮助客户使用移动应用或网站设置自动或一次性账单支付。它可以安全地处理付款指令、检查详细信息并根据客户的喜好安排付款。
资金转账：让您的客户在人工智能的帮助下自行进行资金转账。他们可以创建定期转账的时间表，例如每月支付账单或储蓄存款。人工智能会监控账户活动并根据这些设定的时间表执行转账。
文档处理：银行客户经常需要处理文档才能使用银行产品。利用人工智能支持的光学字符识别 (OCR) 功能，让您的客户轻松处理文档。允许人工智能从身份证和收入证明等文件中提取数据，而无需手动输入。
预测分析：人工智能自助银行的兴起使预测分析变得更加简单。人工智能从客户旅程模式中学习并预测客户未来的财务需求。
人工智能在欺诈检测中的应用
欺诈检测是人工智能在银行业的另一个关键应用。研究表明，人类平均每小时会犯 3-6 个错误，相当于每天犯下大量错误。而人工智能在设计上力求准确和一致。错误通常不太常见，但并非完全不存在。
交易监控：人工智能可以实时监控数百万笔交易。它加快了发现错误并及时修复错误的机会。
异常检测：人工智能了解客户通常如何花钱和管理财务。当出现重大变化时，它会发出警报，要求进行审核，例如网上购物突然增加或向新人进行大笔转账。
文档错误：当系统由人工智能驱动时，文档处理中出现错误的可能性会大大降低。
风险评估中的人工智能
人工智能检测异常和模式的能力有助于银行主动降低风险。它有助于确 泰国电报号码 保客户和银行的财务稳定。它建议客户减少支出。而且，对于银行来说，风险评估变得更加准确，
支出类别分析：使用人工智能更有效地评估交易。然后，将其归类为相关的支出类别。它有助于发现隐藏的成本节约机会并优化支出策略。
信用风险评估：过去，银行主要使用信用评分和财务记录来评估贷款申请人。人工智能现在可以考虑更广泛的细节，例如社交媒体习惯和资金流动模式。这有助于银行更准确地评估风险。
人工智能投资策略
高盛使用人工智能算法研究市场数据并预测趋势。这有助于他们在市场条件发生变化时改变投资计划。它减少了市场变化对其投资的影响。
市场分析：在做出任何投资决策之前，市场分析非常重要。然而，手动分析通常需要冗长的过程。利用人工智能来决定模式、趋势和市场情绪。
股票推荐：人工智能通过分析历史股票价格、公司财务状况、市场趋势和其他相关数据提供股票推荐。
投资建议：如果您没有足够的预算聘请高薪投资顾问，也不用担心。人工智能也可以为您做到这一点。只需通过简单的提示即可为您的投资决策提供个性化建议。