随着人工智能 (AI) 的发展，营销自动化也得到了进步，从基于规则的系统转变为高度智能的自适应工具。
根据 Statista 的一项调查，90% 的营销专业人士使用人工智能工具来自动化客户互动，而 88% 的人表示这项技术帮助他们个性化了跨渠道的客户旅程。
随着人工智能的不断发展，营销人员将有更 贝宁 WhatsApp 数据 多机会利用自动化来创建个性化、高效、可扩展的转化活动。
在这篇博客中，我们探讨了使用人工智能营销自动化来优化营销工作的 7 种主要方法。
1. 预测分析和客户细分
人工智能最强大的功能在于它能够分析大量数据。这不仅可以节省时间和金钱，还有助于利用这些数据进行预测，即所谓的预测分析。
例如，您可以通过分析过去的购买记录来了解客户行为。这可以在个人层面上进行，以查看是否存在模式：例如，查看互动是通过电子邮件触发的，还是由于社交媒体上的促销活动而触发的。
这些洞察可以帮助您根据行为或兴趣细分客户，并预测未来的购买时间或首选优惠。有了这些知识，您就可以在最有可能实现转化的渠道上，在合适的时间针对客户细分群体提供合适的优惠。
品牌示例——Natural Cycles
Screenshot of Natural Cycles technology
Natural Cycles 是一款避孕应用程序，它使用算法根据体温来判断女性的生育状况。
为了更细致地定位目标并向用户发送更加个性化的信息，他们使用了人工智能营销自动化平台 Optimove 来分析用户数据和行为模式。
通过实时活动对用户进行细分，该应用可以根据每个客户类别定制消息。他们还可以在更短的时间内安排更多活动，并动用更少的人员。