确保反馈相关且公正 很多时候，随机调查用户会引起有偏见且毫无意义的反馈。 不合格的受访者可能缺乏该领域的知识，或者可能因以往的经验而产生偏见，从而影响他们的反馈。从随机调查中获得的数据不仅对公司毫无意义，而且如果继续追寻，还会产生误导。
避免用户体验下降 想象一下，作为一个用户——你进入一个网站，被邀请参加一项你一开始并不想参加的调查，你参加了调查，但进行到一半时，你意识到这与你无关。 不需要的调查 这种情况会增加调查放弃率，并影响用户体验。
筛选器可确保用户不会将时间浪费在不适合他们的调查上。 高效数据 新加坡 whatsapp 数据 分析 筛选问题将所需的答案与无意义的答案区分开来，节省了许多资源，否则如果通过手动识别，将会浪费这些资源。 既然您知道为什么使用此类问题很重要，那么现在是时候发现哪些类型的问题适合您的目的了。
筛选问题的类型 虽然有些人出四种类型的问题。每种类型 的问题针对不同的目的，并产生不同的结果。让我们开始吧： 人口统计 人口统计 这是最基本和最常用的筛查方法。
您可以在此类别中提出多种类型的问题。 例如，您可以收集有关他们的性别、年龄、民族或种族、婚姻状况、性取向、是否有孩子等数据。 以下是一些调查示例问题 - 资格：“请提及您的最高资格。” 收入水平：“您的家庭净收入是多少？ ” 婚姻状况：“您如何解释您的婚姻状况？ ” *注意：对于个人和敏感问题，请务必提及“不想说”选项。
就业类型：“您目前的就业状况如何？” 行为 从名称本身就可以看出，行为问题侧重于衡量受访者对某些事情的行为、他们的倾向以及他们如何做出决定。 例如，如果你想调查有多少人在网上购买衣服，那么有助于了解他们的行为的第一个问题是： 行为问题 如果答案符合您的要求，您可以继续提问另一个问题，例如： 行为问题步骤 2 对于这个问题，如果您只想针对经常购物的客户，那么您很快就会排除那些每年购物或从不在网上购买衣服的受访者。
其他示例包括： 你想推出像Spotify这样的流媒体音乐服务—— “你花了多少时间在应用上听音乐？ ” 你想创建一个像Calm这样的应用程序——“当你睡不着觉时，你会听慢歌和自然音频来帮助你睡得更好吗？ ” 开发一款像Flo 这样的应用程序，可以追踪和预测月经周期——“您多久会忘记追踪一次月经日期和周期？ ” 行业特定 行业特定问题非常适合消除有偏见的参与者或过滤掉与特定行业不相关的参与者。