如何训练人工智能更智能地工作:社交媒体审查员提供的经过验证的业务流程
本文由 Kate vanderVoort 和 Michael Stelzner 共同撰写。有关Kate 的更多信息,请滚动至本文末尾。
凯特·范德沃特 (Kate vanderVoort) 最初在社交 阿联酋电子邮件列表 媒体发展的早期专注于为非营利部门提供咨询服务,她很快意识到技术可以帮助组织更好地与受众建立联系,并在整个职业生涯中一直对理解技术与人性的交集保持着浓厚的兴趣。
她在人工智能 (AI) 方面的经验早于 ChatGPT 现象,曾与Jasper.ai和Copy.ai等早期平台合作过。然而,目睹 ChatGPT 的功能后,她对人工智能如何增强业务运营的各个方面进行了更深入的探索。这一背景使她对人工智能的采用和实施现状有了独到的见解。
尽管人工智能技术发展迅速,但范德沃特强调,我们仍处于人工智能转型的早期阶段。“对于像我们这样的人来说,我们每天都处于这种状态,有时我会忘记,仍然有人还没有听说过 ChatGPT,或者还没有体验过 ChatGPT 时刻,”她解释道。她指出,营销人员尤其处于这波技术浪潮的最前沿。
人工智能技术的变化速度不容小觑。Kate 不断提醒她的研讨会和网络研讨会参与者,他们今天看到的人工智能格局很可能在 12 个月内完全不同——有时甚至在短短 12 天内。这种快速的发展使得企业必须开发灵活、适应性强的人工智能实施方法。
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许多企业未能充分利用人工智能,是因为对人工智能的实施存在根本性的误解。据 vanderVoort 称,最常见的错误是抱有过于简单的期望。许多用户输入基本的人工智能提示,收到通用的输出,然后认为人工智能无法满足他们的需求。这种表面层次的互动无法挖掘人工智能在业务增强方面的潜力。
另一个严重的误解是将人工智能仅仅视为人类工作的替代品,而不是支持员工完成重复性任务的增强工具。“我们经常谈论的概念之一是,我们如何发挥我们最大的优势,发挥我们的专长和知识,然后看看人工智能如何增强,如何帮助我们做更多的事情,服务更多的人,产生更大的影响,而不是我如何把我的任务外包给人工智能,”范德沃特解释道。这种观点的转变对于成功拥抱人工智能至关重要。
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