聊天用例的上下文长度已得到扩展

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此外，LaMa2 Chat GitHub 链接允许爱好者为开源社区做出贡献并改进模型的整体功能。 新模型在架构方面与原始 LaMa 非常相似，但数据和训练过程发生了重大变化。这些变化将构成未来职位的大部分。



因为它对于可用性至关重要，而分组查询注意力（GQA）则显着提高 美国电话号码表 了推理速度。 执照 该模型仅供商业用途，但有一个缺点。要符合资格，您的产品必须拥有至少 7 亿月度活跃用户。但在您从 HuggingFace 中心下载令人垂涎的工具之前，您需要填写一份请求表，该表可以方便地隐藏在随附的“Llama 2 社区许可协议”中。



安全 毫无疑问，该模型和本报告最重要的方面是其安全特性。与市场上其他开源模型相比，尽管训练过程相对宽松，但 Falcon 40b-instruct 在安全性方面的表现却出人意料地好——但我们将在另一天再讨论这个问题。



本节提供了有关安全如何影响培训和评估不同阶段的大量信息。随着我们进一步更多地使用这个模型，看到这些细节如何发展将会很有趣，因为人工智能现在比以往任何时候都更受到公众的监督！ 如何使用LLaMA2聊天？ 1. 进入演示网站 转到此 链接 。