你的外卖送来了，但朋友的汉堡不见了。餐厅试图解决这个问题，但幕后却一片混乱。服务人员试图追踪你的订单详情，与餐厅老板沟通，并处理退款——跨越大约 30 个不同的全球系统。
这种情况让 Uber Eats 的 IT 和服务团队彻夜难眠，直到他们采取措施解决。如今，集成会自动将所有这些全球系统中的案例数据提取到一个视图中，这样客服人员就可以减少分诊时间。
Uber 信息技术主管 Parul Saini 表示：“通过单一平台上的数据，我们可以了解最终消 阿塞拜疆 whatsapp 数据 费者的体验如何、我们面临哪些问题以及如何快速为我们的商家提供支持。”
Einstein 1是连接 Uber Eats 服务运营的秘密武器。通过共享商家视图、最终消费者数据和超快响应时间，该公司可以让 2500 万餐馆老板及其顾客满意，从而实现全球增长。以下是具体方法。
Barbara Lavernos，副首席执行官
“我们能否成功取决于我们拥有的商家生态系统。以客户为中心是我们企业成功的唯一途径。”
Uber IT 主管 Parul Saini
目录
步骤 1. 仅查看一个客户而非 30 个客户，从而提高代理效率。
第 2 步。更快地解决争议并向客户退款。
步骤3. 自动化代理任务，以吸纳更多商家并在更短的时间内扩大运营规模。
步骤 4. 在整个企业内复制工作流程，以促进每个人的成长。
Uber Eats 服务代理无需让商家一直打电话，只需查看单一客户数据，几秒钟内即可解决纠纷。
1. （而非 30 个）即可提高代理效率。
Uber Eats 的每一个支持案例都是独一无二的，从新商家入职到解决消费者因食物缺失而产生的纠纷。以前，该公司的服务数据分布在全球各地的 30 多个系统中。因此，客服人员需要花费宝贵的时间从数百个服务工具中获取用户、订单和退款数据，才能了解客户的需求。