人工智能对影响者营销和虚拟影响者的影响

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2023 年的营销将由数据驱动，不再依赖创造力和庞大的预算。互联网以及数字革命带来的谷歌和 Facebook 等公司已经显着且永久地改变了该行业。因此，广告变得比以往任何时候都更具选择性，因此了解社交平台的机制已成为一项核心能力。人工智能能够快速准确地分析大量数据，使识别影响者、预测活动成功甚至自动化内容创建的过程变得更加高效和有效。因此，在本文中，我们分析了人工智能对影响力营销和虚拟影响者的影响等。


要点
人工智能处理大量数据，帮助营销人员获得洞察，减少人类偏见。
人工智能影响影响者营销的方式包括识别影响者、优化营销活动、检测欺诈以及利用虚拟影响者和 CGI​​ 等创建内容。
人工智能改变影响力营销行业的方式包括执行合同条款和保密协议、预测未来绩效、集中数据点和扩大规模。
通过从数据中学习，人工智能可以帮助我们确定各个领域最有效的结果。因此，人工智能还可以在简化影响者营销活动的发现和执行方面发挥关键作用。公司可以使用人工智能来识别相关人员并评估他们的内容和表现，以确保品牌兼容性，而不是手动搜索最佳影响者。

此外，人工智能可以提供实时洞察来审查、优化和衡量活动。由于影响者为营销活动带来了独特的触感，因此大规模优化它们可能很困难，特别是与 A/B 测试更可行的数字渠道相比。人工智能可以通过提供持续的洞察和优化建议来帮助营销人员克服这一障碍，使营销活动更加有效和高效。

人工智能与影响力营销
人工智能已经开始以多种方式影响网红营销领域，并且很可能在未来几年继续如此。其原因是已经提到的人工智能可以处理的数据量。您可以在 Kolsquare 的影响者营销博客上找到有关数据驱动的影响者营销的重要性和机遇的更多信 viber数据 息。以下是人工智能将补充或进一步改变影响者营销格局的一些方式：

识别合适的影响者——人工智能可以通过仔细分析参与度、受众人口统计和内容质量等因素，帮助识别给定活动最相关的影响者。 Kolsquare 拥有超过 300 万德国和国际影响者的数据库中的高级功能和可定制的过滤器，可帮助您找到适合您的个人资料。
预测和衡量营销活动的成功：人工智能还可以根据目标群体的数据和人口统计特征等因素来预测营销活动可能成功的可能性。这可以帮助品牌提前优化其营销活动，以获得最大的影响力和投资回报率。当然，人工智能分析也有助于衡量活动期间和之后的成功程度。
自动化内容创建——人工智能可用于自动化内容创建的各个方面，例如图像和视频编辑、文案撰写，甚至影响者头像（虚拟影响者）。这可以帮助简化内容创建流程，并确保内容经过优化以获得最大影响。此外，虚拟或 CGI 影响者现在可以成为本文后面的活动的战略内容。
欺诈检测——人工智能还可用于检测欺诈活动，例如虚假分享和关注者。在 Kolsquare，我们开发了所谓的“可信度分数”，它根据从 1（不可靠）到 100（非常值得信赖）的数字向您显示您可以信任哪些影响者。此外，这些提示将帮助您识别虚假影响者并避免陷入骗局。
受众分析——人工智能不仅仅可以用于检测有影响力的欺诈行为。人工智能还可以用于分析有影响力的受众，并获得有关人口统计、兴趣和行为的宝贵见解。
基本上，你会看到所有要点都是相互依存或互惠互利的。您可以在影响者营销漏斗的一个步骤中使用人工智能，也可以使用它来优化所有流程。