来源
数据收集和处理
数据通过多种来源收集。营销人员使用的一些重要数据源包括：
云服务包括 CRM、服务、案例、数字足迹、跟踪、电子商务、社交媒体洞察、外部洞察等。
、位置、点击模式和上下文数据的移动设备、网络和设备
由记录系统、端到端旅程数据组成的企业系统
虚拟系统包括 AR/VR 技术、元宇宙等。
使用先进的技术、人工智能、机器学习和深度学习来分析收集的大量数据，为客户提供超个性化的建议。
提供客户洞察的高级分析
为了获得客户洞察的高级分析，营销 印度电话号码数据 人员需要收集以下参数的数据；
人口统计和心理统计-它为理想客户提供了全面的方法，包括其位置、性别、年龄、收入、工作、兴趣、个人喜好、生活方式和价值观。
行为数据——包括在线购物者的行为，包括产品购买、放弃的卡、浏览历史和点击。
交易历史- 购买历史包括购买次数、购买频率以及购买物品的类型。
互动数据——包括社交媒体和网站上的所有参与率，包括跳出率、电子邮件打开率、分享、评论、喜欢、关注者等。
情感分析- 这是衡量客户对产品满意度的指标。它包括客户反馈和产品页面上的评论等参数。
实时数据利用
人工智能使企业能够确保实时处理和数据分析。因此，他们可以实时响应，确保高度个性化的产品推荐。