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与其他行业相比，生产的特点是硬件和软件系统高度异构。因此，无论是在可编程逻辑控制器 (PLC)、本地车间应用程序还是在企业资源规划 (ERP)、制造执行系统 ​​(MES) 或产品生命周期管理 (PLM) 等软件系统中，数据都是分散可用的。为了有选择地收集和分析这些数据，这些系统通常需要不同的专家。这使得分析总体上非常复杂且昂贵。事实上，个别项目的投资回报率 (ROI) 往往低得令人失望。

在数字化生产中，数据以统一的语义方式描述并集中结构化。这意味着所有相关人员都可以使用它们来分析和优化各自的流程。尽管这需要对必要技术（例如物联网数据平台）进行初始投资，但总体而言，后续优化项目可以更轻松、更快速地实施。

从历史上看，生产系统是有机增长的。大多数工厂都有各种不同 室内设计师电子邮件列表 的硬件、IT 和 OT 系统，每个工厂通常都有独特的配置。在大多数情况下，工厂内甚至没有统一的 MES，而是有各种不同的车间应用程序。

此外，公司过去将IT和生产分开组织。 IT 通常在组织上分配给首席财务官 (CFO)，并专注于传统 IT 系统，例如 ERP 或客户关系管理 (CRM)。另一方面，OT 通常由首席运营官 (COO) 或首席技术官 (CTO) 负责。因此，它通常没有机会雇用自己的软件工程师。相反，精通 IT 的生产工程师开发了所谓的影子 IT 系统来解决特定问题。多年来，这导致各种应用程序和系统往往不安全且难以让公司管理和维护。

只有 IT 和 OT 更加紧密地结合在一起，才能克服这些挑战。在这种背景下，我们谈论 IT-OT 融合。这不仅仅意味着技术方面，更重要的是组织方面：IT 和 OT 专家必须找到共同语言并更好地合作。只有在一起，才能集成不同的系统，确保安全性、可管理性和可维护性，并以有意义的方式标准化和协调所有生产站点的流程。

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