Генеративный искусственный интеллект применяется в маркетинге и коммуникациях
Posted: Sun Dec 22, 2024 8:50 am
Термин «искусственный интеллект» был придуман в 1956 году, но сейчас, почти 70 лет спустя, он очень актуален, в том числе в области маркетинга и коммуникаций, особенно после «бума» ChatGTP. Фактически, словом 2022 года для FundéuRAE стало «искусственный интеллект». Но что мы о ней знаем?
Искусственный интеллект
Как пользователи, мы больше не удовлетворяемся простым приказом машине, например, нашими отношениями с GPS или умным динамиком, а скорее взаимодействуем с ней, вдохновляя и удивляя нас.
И именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект, хотя важно различать генеративный ИИ и аналитический ИИ.
Генеративный искусственный интеллект относится к тем алгоритмам, которые способны генерировать новые данные из существующих данных, тогда как аналитический номера телефонов германии интеллект — это алгоритм, который учится самостоятельно классифицировать данные на основе шаблонов.
Генеративный ИИ, в отличие от аналитического ИИ, может создавать новые сообщения в соответствии с нашими инструкциями, что представляет собой важный сдвиг парадигмы.
Алгоритмы больше не моделируют мир общения исключительно на основе того, как мы получаем контент или как мы знаем пользователей, но генеративный ИИ влияет на само сообщение, на то, как мы обрабатываем и создаем общение .
Применение генеративного ИИ в проектах
Таким образом, генеративный ИИ нашел важное применение при разработке проектов, как повседневных, так и деловых, поскольку он позволяет, среди прочего:
Найдите новые творческие пути. Такие приложения, как ChatGTP, помогают думать и комбинировать новые идеи, даже понимать большие наборы данных, сложную информацию...
Разрабатывайте более конкретные приложения и информацию в четко определенном тоне и стиле.
Создавайте новые возможности для взаимодействия с пользователями или внутри одной компании (чат, помощники, поиск...)
Короче говоря, генеративный ИИ повышает эффективность и креативность.
Основные варианты использования
Text -To-Speech в последние месяцы набирает все большую силу. Преобразование текста в речь (TTS) — это технология, которая позволяет людям произносить речь, используя только текст.
До сих пор у нас были очень роботизированные инструменты с голосами, которые даже вызывали отторжение у слушателя, но в настоящее время аудиозаписи достигли высокой степени правдоподобия. Компании часто используют эти аудиозаписи для создания небольшого контента, в котором не требуется участие профессионального докладчика.
Аналогичным образом, эти голоса приводят к созданию интерфейсов, которые изменят наше отношение к технологиям.
Аналогичным образом, генеративный ИИ используется для просмотра документов при запросе анализа или краткого изложения сложной темы, что подразумевает риски, если не будет последующей проверки человеком.
Его даже используют в качестве своего рода специализированного помощника по маркетингу, чтобы извлекать идеи, выводы или отбрасывать элементы, которые не очень полезны в повседневной жизни отдела маркетинга.
Искусственный интеллект
Как пользователи, мы больше не удовлетворяемся простым приказом машине, например, нашими отношениями с GPS или умным динамиком, а скорее взаимодействуем с ней, вдохновляя и удивляя нас.
И именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект, хотя важно различать генеративный ИИ и аналитический ИИ.
Генеративный искусственный интеллект относится к тем алгоритмам, которые способны генерировать новые данные из существующих данных, тогда как аналитический номера телефонов германии интеллект — это алгоритм, который учится самостоятельно классифицировать данные на основе шаблонов.
Генеративный ИИ, в отличие от аналитического ИИ, может создавать новые сообщения в соответствии с нашими инструкциями, что представляет собой важный сдвиг парадигмы.
Алгоритмы больше не моделируют мир общения исключительно на основе того, как мы получаем контент или как мы знаем пользователей, но генеративный ИИ влияет на само сообщение, на то, как мы обрабатываем и создаем общение .
Применение генеративного ИИ в проектах
Таким образом, генеративный ИИ нашел важное применение при разработке проектов, как повседневных, так и деловых, поскольку он позволяет, среди прочего:
Найдите новые творческие пути. Такие приложения, как ChatGTP, помогают думать и комбинировать новые идеи, даже понимать большие наборы данных, сложную информацию...
Разрабатывайте более конкретные приложения и информацию в четко определенном тоне и стиле.
Создавайте новые возможности для взаимодействия с пользователями или внутри одной компании (чат, помощники, поиск...)
Короче говоря, генеративный ИИ повышает эффективность и креативность.
Основные варианты использования
Text -To-Speech в последние месяцы набирает все большую силу. Преобразование текста в речь (TTS) — это технология, которая позволяет людям произносить речь, используя только текст.
До сих пор у нас были очень роботизированные инструменты с голосами, которые даже вызывали отторжение у слушателя, но в настоящее время аудиозаписи достигли высокой степени правдоподобия. Компании часто используют эти аудиозаписи для создания небольшого контента, в котором не требуется участие профессионального докладчика.
Аналогичным образом, эти голоса приводят к созданию интерфейсов, которые изменят наше отношение к технологиям.
Аналогичным образом, генеративный ИИ используется для просмотра документов при запросе анализа или краткого изложения сложной темы, что подразумевает риски, если не будет последующей проверки человеком.
Его даже используют в качестве своего рода специализированного помощника по маркетингу, чтобы извлекать идеи, выводы или отбрасывать элементы, которые не очень полезны в повседневной жизни отдела маркетинга.