3. 评估人工智能工具
Posted: Sat Feb 01, 2025 3:43 am
目标应该是将人类员工从重复性任务中解放出来，以便他们可以专注于更高价值的工作。
Chris 建议建立一个内部人工智能委员会，以帮助机构不断发现人工智能的新应用，并通过快速原型设计冲刺来测试想法。该委员会将研究可用的工具，并根据机构的人员、流程和客户评估实施机会。
随着新的人工智能平台不断推出，机构该如何评估选择？
Chris 建议从源头入手，利用大型语言模型 (LLM) 基础，例 克罗地亚 WhatsApp 列表 如Claude、ChatGPT、Google Bard和Microsoft Bing。他们的开发人员经常更新这些基础模型，以随着时间的推移扩展功能。
审查基于这些基础构建的平台需要了解其底层语言模型架构和灵活性。如果供应商平台在发布改进的语言模型时不支持随时更换，那么他们的技术就有过时的风险。
对于在保密协议下处理敏感客户数据，Chris 指出了一款名为LM Studio的免费开源工具，它允许您在代理机构的计算机上本地运行 LLM，而无需将数据传输到外部。这种本地方法满足了医疗保健等行业的严格数据保护要求。
＃4：简化合同审查和创建
处理 NDA 和主服务协议 (MSA) 等法律协议需要营销团队投入宝贵的时间。AI 可以帮您审查协议，甚至生成合同语言。
Chris 建议使用 Anthropic 的 AI 助手 Claude 来审查收到的保密协议或综合服务协议。只需将文档上传给 Claude，然后提出有针对性的问题来发现潜在问题，例如：
Chris 建议建立一个内部人工智能委员会，以帮助机构不断发现人工智能的新应用，并通过快速原型设计冲刺来测试想法。该委员会将研究可用的工具，并根据机构的人员、流程和客户评估实施机会。
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审查基于这些基础构建的平台需要了解其底层语言模型架构和灵活性。如果供应商平台在发布改进的语言模型时不支持随时更换，那么他们的技术就有过时的风险。
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＃4：简化合同审查和创建
处理 NDA 和主服务协议 (MSA) 等法律协议需要营销团队投入宝贵的时间。AI 可以帮您审查协议，甚至生成合同语言。
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