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“数据科学”似乎是一个相对较新的概念，因为它受到了如此多的关注。然而，几十年前，组织就意识到了收集和分析数据的重要性。由于云计算和人工智能的发展，数据科学的可用性有所提高。

由于资源需求高，只有少数企业有能力建立内部数据科学基础设施并进行深入的数据分析。幸运的是，借助现代云技术，公司现在可以外包其数据分析并获得深刻见解，而无需做出大量财务承诺。

了解数据科学即服务模型 (DSaaS)
组织可以通过数据科学即服务(DSaaS)获得数据科学知识和资源，从而消除了内部开发和管理这 厄瓜多尔 whatsapp 数据 些资源的需求。本质上，数据科学外包 (DSaaS) 是利用外部数据专家和复杂的分析软件挖掘公司基于云的数据库以获取有用见解的过程。然后，组织可以访问这些见解以改进公司战略和决策。

DSaaS 的优势
无需内部资源即可从大数据集中获取卓越见解，这是 DSaaS 的主要优势之一。这种方法可以节省金钱和时间，帮助您更好地分配业务资源，以实施从 DSaaS 提供商提供的见解中得出的新计划。此外，DSaaS 无需雇用或培训更多人员进行复杂的数据分析，从而提高了运营效率。