谈论供应链：可视性即服务能否实现整个供应链的透明度？
Cleo 行业解决方案总监弗兰克·肯尼 (Frank Kenney) 在 Talking Supply Chain 播客中表示，他相信我们最终将实现广泛……
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这是原文的摘录。本文是为《供应链管理评论》 2017 年 9 月至 10 月版撰写的。完整文章可供当前订阅者阅读。
2017 年 9 月至 10 月
说到下一代供应链管理，未来可能就是现在。这是研究公司 ARC Advisory Group 分析师 Greg Gorbach 在对供应链高管（包括《供应链管理评论》的订阅者）进行调查后得出的结论之一。在《工业大数字化》一文中，Gorbach 指出，尽管机器学习、增材制造、智能工厂和高级分析等新技术的广泛采用可能需要数年时间才能普及，但垂直行业的数字化发展速度比我们大多数人都快……
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Greg Gorbach · 2017 年 9 月 1 日·
Greg Gorbach是研究公司ARC Advisory Group的副总裁兼分析师。他的联系方式是[email protected] 。更多信息请访问 arcweb.com。
未来几年将迎来工业“大数字化”。随着现有系统、工作和业务流程通过人工智能进行仪表化、重新定义和优化，这将触及业务的几乎每个方面。这种转变将是广泛而深远的。信息技术 (IT)、运营技术 (OT)、工程技术 (ET)、供应链、资产管理、服务和 Argentina电子邮件列表 面向客户的系统都将受到影响。离散制造、流程工业、公用事业、能源、基础设施等都已经开始转型。
这些都是相当大胆的说法。这是真的吗？是不是夸大其词了？如果是真的，需要多长时间？
根据我们ARC去年年底进行的研究，这确实是真的。虽然这肯定需要很多年才能完全实现，但“伟大的数字化”已经比很多人预期的要快得多。本报告的后半部分介绍了我们关于工业企业如何考虑数字化转型的研究数据。但在我们介绍研究结果之前，您还可以从 ARC 目前跟踪的趋势中看到正在进行的转型。让我们来看看。
高级分析和机器学习。当今最引人注目、可能也是最重要的趋势是高级分析和机器学习（人工智能、认知计算等）的普及。该技术已达到临界点，现在可以在各种场合中提供价值。反过来，这又刺激了对智能连接传感器、数字网络和其他收集数据并将其传输到分析系统（反之亦然）的方式的需求。大规模工人流离失所的现象即将出现吗？也许吧。但很明显，这些技术将带来重大变化。
平台与平台。云应用平台提供了一种开发和部署软件应用的现代方法。这种方法正在逐渐取代旧的客户端/服务器模型，在旧模型中，创建和运行大型、复杂、单片的应用程序。在工业公司中，客户端/服务器模型在近几十年来占据了 IT 和 OT 软件领域的主导地位。然而，随着越来越多的公司采用现代平台方法，这种转变的速度正在加快。这也引发了市场上的“平台与平台”竞争，大型供应商寻求建立主导平台生态系统和最广泛的第三方应用程序库，而小型供应商则试图弄清楚他们应该如何在新兴环境中竞争。