人工智能技术正在迅速发展，提供的现有和新应用可在 2025 年推动制造业的发展。
1. 选定的用例开始超越试点范围
用于产品设计的生成式 AI：生成式 AI使研发和设计团队能够加速产品设计改进，以实现性能、可持续性和定制化。这对于汽车和航空航天等高价值行业尤其有利，因为这些行业需要定制设计和轻质材料。
生成式人工智能通过生成和模拟各种设计迭代，简化了设计流程，缩短了上市时间，并最大限度地减少了对物理原型的需求。根据《麻省理工技术评论》和微软最近的一项调查显示，到 2025 年，我们可能会开始看到这种用例超越现有的生成式人工智能用例，例如对话式人工智能（聊天机器人）和内容创建，从而产生更高的投资回报率。
人工智能增强型数字孪生：过去十年来，数字孪生的采用一直在改变制造业，它提供了一个虚拟环境来实时测试、优化和监控实物资产。数字孪生还提供了全面的数据基础，公司可以将其用于进一步的人工智能用例。预计在未来一年将获得发展势 葡萄牙电话号码数据 头的新发展是将数字孪生与强化学习和生成式人工智能等人工智能方法直接结合。
除了增强模拟能力外，人工智能驱动的数字孪生还可以通过不断从实时数据中学习来实现预测洞察，使制造商能够预测潜在故障或动态优化运营。人工智能增强有望创造一个主动的决策环境，其中数字孪生可以自主适应不断变化的条件并在最少的人为干预下微调流程。
制造业中的人工智能
2. 广泛采用的用例继续提供价值
运营效率和质量控制：人工智能支持的运营效率用例继续受到关注，通过减少浪费和能源消耗帮助制造商提高可持续性。围绕质量控制、预测性维护和生产参数优化的人工智能应用已成为减少停机时间和确保产品质量稳定的关键。正如贝恩公司最近的一项行业研究所强调的那样，这些众所周知的“经典”人工智能制造用例正越来越多地融入竞争公司的日常运营中，因为它们寻求在高质量产出和成本效率之间取得平衡。