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這確保了更快地解決問題和更好的資源分配。

誰是知識淵博的代理人的例子？透過 Convin 的 AI 電話，優化了目標導向策略，將 CSAT 分數提高了 27%。它透過個性化互動並及時解決客戶的目標和疑問來實現這一目標。

4. 基於效用的代理：優化結果
基於效用的代理人評估多個因素之間的權衡，以找到最佳解決方案。這些代理權衡結果，考慮速度、成本和滿意度。

公用事業代理對於平衡效率與品質、確保複雜場景中的最佳結果至關重要。
例如，客戶服務代理可能會優先考慮呼叫解決速度，同時保持會 新加坡 號碼 話品質。
透過結合基於效用的邏輯，Convin的AI Phone Calls可以幫助企業降低60%的營運成本，實現效率和服務品質之間的完美平衡。它優化客戶互動的能力可確保在不同的用例中獲得一致的結果。

5. 學習代理：透過經驗進行適應
學習代理透過分析新數據和修改其流程來根據經驗進行調整和改進。這些代理程式不斷發展，使其在動態環境中非常有效。

他們根據過去的互動來改善自己的行動，確保提高準確性和相關性。
例如，代理商從反覆出現的客戶投訴中學習可以增強其解決根本問題的能力。