数据隐私是每一个突出的安全威胁的核心——保护数据私密的最佳做法是什么？
一些主要的 年的网络安全挑战 勒索软件、云服务供应商的黑客攻击和擦除恶意软件。在勒索软件攻击期间，不法分子会获取或加密敏感信息。受害者被要求支付赎金以重新获得对锁定文件的访问权限，并防止犯罪分子泄露或出售私人用户数据。
在第三方云黑客攻击的情况下，黑客会获取 意大利手机号码数据 使用云服务的企业的个人身份信息。攻击云供应商可能会危及任何依赖其云解决方案的公司的敏感文件。
恶意软件能够彻底删除数据。自 年以来，这种恶意软件的新版本不断出现，这对数据隐私的威胁越来越大。
以下仅列举了用于应对这些挑战的一些数据隐私最佳实践。
使用自动化管理数据
企业有责任 比以前更多的数据。为了跟踪文件并同时保护其隐私，组织引入了自动化治理。
一个典型的数据管理该过程从数据发现开始。人工智能确定网络内所有文件的位置，并记录谁可以访问它们。
找到所有文件后，对数据进行分析。基于人工智能的工具可以检测需要清理的文件以及发现受恶意软件感染的文件。
第三步涉及数据分类。必须遵守隐私法的个人身份信息将被编目并与其他信息分开。合规性也将实现自动化，并应用于大量私人文件。