多年来，雇主们一直担心 人才短缺，而新冠疫情期间所谓的“大辞职潮”更是加剧了这一问题。如今，科技公司裁员的消息占据了各大媒体的头条，他们可能认为自己又占了上风。但事实是，知名消费科技公司以外的 人才岗位仍然供不应求。造成这些职位空缺的主要原因是什么？ 人才大量流失。
从制造业到银行业再到医疗保健业， 生产支持人员花 柬埔寨手机号码数据 费大量时间专注于低级重复性任务。难怪许多 专业人员离开目前的公司，前往更广阔的天地，带走了宝贵的机构知识。企业领导者需要认真思考如何减轻这些琐碎任务，并让 员工感到满意。
利用 增强 人员的能力
技术生产力是几乎所有现代企业的支柱。 表明， 不仅仅是一个成本中心；它对于使企业能够在快速发展的混合环境中以更快的速度和灵活性运营至关重要。没有高效的 团队，任何企业都无法成功，但当重复的手动琐事（例如重置丢失的密码或负载平衡服务器）耗费大量时间和精力时， 就无法高效。
组织如何释放 以支持员工专注于更有趣和更具战略性的任务？答案是应用 和 机器学习 到 运营，这一组合被称为 （人工智能运营）。解释 “结合大数据和机器学习来自动化运营流程，包括事件关联、异常检测和因果关系确定。”
通过自动化加速 运营
通过主动和预测性监控、警报和修复系统行为来简化和自动化 运营，从而提高业务敏捷性和弹性，有时甚至提供建议以简化运营并预防未来出现问题。这些任务是通过先进的基于 的推理技术完成的，这些技术可以“学习”最佳系统性能是什么样子以及如何修复偏差。