工作场所数据（包括 数据）可以在就业生命周期的任何阶段收集 即就业前、就业期间和就业后。与 目标相关的数据也可以从各种来源收集并在各种情况下进行处理。例如，支持 的雇主和教育工作者需要有关其人才库的全面而准确的数据，无论是劳动力还是学生群体等。这可能包括通过自我认同活动生成的按种族和性别等特征进行的细分，并用于多样性分析。
这些活动引入了 倡导者必须考虑的下一个数据治理概念：生命周期。生命周期管理流程需要管理，以便人们了解如何正确收集、处理和使用 数据。数据驱动 的倡导者应与数据专业人员合作，为 数据生命周期中的每个步骤建立正式的角色和职责，包括：
收集： 数据的收集仅应出于 喀麦隆 手机号码数据 向提供数据的个人（也称为“数据主体”）提供的通知中确定的目的。
使用： 数据的使用和处理应限于通知中确定的目的以及个人已提供隐含或明确同意的目的。
保留： 数据应仅在实现既定目的所需的时间内保留。
披露： 数据仅应出于通知中确定的目的并在个人同意的情况下向第三方披露。
通过将这些角色和职责描述为“正式”，这意味着数据生命周期已记录在官方政策和程序中，可根据要求提供给领导层或监管机构。这种正式化是成熟数据治理的一个重要方面，也是数据驱动 的必要前提。
数据管理
我们将看到，问责制对于证明遵守不断发展的法律越来越重要。这引出了我们将要讨论的下一个数据治理概念：管理。在数据治理中，对数据负有最终责任的人被称为“管家”。领导者将责任委托给管家，以建立对数据的定义、生产和使用的权威和控制。行使这种权威和控制就是我们使用“数据治理”一词的意思。管家反过来将某些责任委托给数据生产者和数据消费者，以管理他们管理的数据生命周期中的各个步骤。