Hot Database

毫不奇怪，在 年，企业希望成为真正的数据驱动型组织。对于许多这样的组织来说，走向数据驱动型的途径在于数据湖的力量，它合并元素带有数据湖的数据仓库架构。

数据湖屋架构对于希望更快实现数字化并在数据 哥伦比亚手机号码数据 驱动运营方面投入更多资金的企业尤其具有吸引力，理由很充分：数据湖屋使企业能够更直接地提高迁移和数据堆栈升级流程的效率并减少资源消耗。此外，数据湖屋还具有多种优势，例如更高的数据质量、更高的生产力以及企业范围内数据孤岛的瓦解。


为了更好地探索企业对数据湖架构的持续投资，让我们来看看什么是数据湖，以及它们在不久的将来在组织数据迁移中可能发挥什么作用。

什么是数据湖屋？
为了定义数据湖，我们首先快速介绍一下什么是数据湖：它们本质上是数据的仓库（原始或自然格式）。数据湖 存储来自多个来源的数据 – 从机器学习系统和仪表板到分析系统，甚至移动应用程序和社交媒体 – 正是这些众多的技术来源首先催生了数据湖；而数据仓库等传统解决方案最适合用于存储结构化数据，数据湖可以同时包含非结构化数据和结构化数据。

然而，数据湖的问题在于缺乏执行人工智能（）和大规模数据等操作所必需的特性。