数据分类更像是一门艺术，而不是一门科学。我们的方法区分业务属性（业务术语）和数据对象（物理副本）。数据分类的关键在于您需要根据内部信息安全策略对业务属性进行分类。
让我们以社会安全号码 为例。很少有业务属性像 一样容易丢失数据。在大多数情况下，此属性被归类为 。所有数据对象都将继承 评级。这意味着交易系统中的所有副本，数据仓库、数据暂存和用 卢森堡手机号码数据 户开发的应用程序（电子表格）需要根据您的数据丢失预防方法进行保护。
但工作并未止步于此。 非结构化数据——通常不被考虑的文档、报告、电子邮件等。需要关注结构化和非结构化数据，以保持对整个公司 位置的了解。
元数据是将这些信息结合在一起的粘合剂。主题领域的分类和业务属性被定义为元数据。业务属性、结构化数据和非结构化文档之间的链接也是元数据。同样，与治理利益相关者的关联也可以表示为元数据。这显示了治理元数据管理的新兴力量。然而，您选择的元数据工具对您的成功至关重要。专注于机密和 数据，将范围控制在合理范围内，并主动消除潜在的数据丢失风险。