数字化转型在全球疫情期间加速，导致 年创新 仅仅三个月的时间。这些突然的变化发生在加州消费者隐私法案 生效几周后，距离强制执行仅几个月。随着新罚款风险的不断增加—— 成本 每人每起事故最高可达 美元——企业也遭受了 增加 网络安全事件和费用。除此之外，首席信息官们还必须重新考虑他们的数字化战略。例如，应收账款和应付账款 大部分都 数字化，但仍然依赖纸质文件的情况并不少见。许多 提供商必须迅速迎头赶上，并被迫优先消除这些流程完全数字化方面的差距。
随着黑天鹅事件发生频率的增加——包括 玻利维亚电话号码数据 苏伊士运河堵塞、洛杉矶港延误和德克萨斯州极地涡旋——经济压力不断增加。一些企业的应对措施是进一步加大数字投资，并实施先进的自动化功能以降低持续运营成本。在“大辞职”期间，企业不可避免地将重点放在如何使用人工智能 和 机器学习 用更少的人做同样多的工作。
这两种技术都可能彻底改变企业和工作的未来，但现实情况是，人工智能可能不会立即给最终用户带来好处。然而，你可以期待看到更多的投资和创新，利用人工智能和机器学习来获取更好的数据，帮助企业做出决策。这两种技术都不能充当辅助大脑或自动化的双手来解决所有问题，但它可以——也将会——为会议室里更多有教养的声音做出贡献。